【摘要】：近些年由于計算機(jī)硬件技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的飛速發(fā)展,使得電子游戲產(chǎn)業(yè)越來越成熟,其中發(fā)展最快的是網(wǎng)絡(luò)游戲行業(yè),巨大的網(wǎng)絡(luò)市場使得網(wǎng)絡(luò)游戲的發(fā)展受到了社會各界的關(guān)注,尤其是越來越多的IT企業(yè)以及游戲開發(fā)商開始投入到網(wǎng)絡(luò)游戲行業(yè),同時網(wǎng)絡(luò)游戲的玩家也越來越多,隨之帶來的是網(wǎng)絡(luò)游戲的服務(wù)器在性能和負(fù)載上遇到了很大的壓力。如果你想要給網(wǎng)絡(luò)游戲玩家提供最佳的服務(wù)并且降低游戲運行和維護(hù)成本的關(guān)鍵就是控制好服務(wù)器的架構(gòu)以及負(fù)載均衡。本文選擇了以網(wǎng)絡(luò)游戲流量的預(yù)測為研究對象,研究了網(wǎng)絡(luò)流量的分形特性,本文的主要研究內(nèi)容包括:首先對采集的網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,對流量數(shù)據(jù)進(jìn)行相空間重構(gòu),計算關(guān)聯(lián)維,從而分析流量時間序列的分形特性,實現(xiàn)時間延遲的確定,得到自相關(guān)函數(shù),初步確定網(wǎng)絡(luò)流量的混沌特性。然后進(jìn)行相空間重構(gòu),確定最小嵌入維和網(wǎng)絡(luò)流量時序的宏觀參數(shù)---關(guān)聯(lián)維,從而實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)流量行為特性的定量描述。再次,驗證了網(wǎng)絡(luò)流量信息系統(tǒng)的動力學(xué)行為是混沌的以及它的吸引子表現(xiàn)為分形結(jié)構(gòu)�；诰W(wǎng)絡(luò)流量行為具有分形特性,基于相空間重構(gòu)理論,建立了一個混沌模型,用來進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)流量的預(yù)測;接著對建立的模型進(jìn)行了仿真和驗證;驗證結(jié)果表明,模型的預(yù)測值與真實值的相對誤差在0.02到0.08之間;之后利用模型對作者所在某游戲公司的某游戲服務(wù)器群組進(jìn)行了監(jiān)測,預(yù)測精度在0.02到0.11之間。文中所研究的網(wǎng)絡(luò)流量的分形特性及相關(guān)預(yù)測模型的設(shè)計與實踐分析,對了解和解決網(wǎng)絡(luò)游戲流量,做好服務(wù)器組的負(fù)載均衡及配置具有較好的實用參考價值。
[Abstract]:In recent years, due to the rapid development of computer hardware technology and network communication technology, the electronic game industry has become more and more mature, among which the fastest growing industry is the online game industry. The huge network market makes the development of the network game receive the attention of all circles of the society, especially more and more IT enterprises and game developers begin to invest in the network game industry, at the same time, the players of the network game are also more and more. What brings along is the network game server in the performance and the load has encountered the very big pressure. If you want to provide the best service to online gamers and reduce the cost of running and maintaining the game, the key is to control the server architecture and load balancing. In this paper, the prediction of network game traffic is selected as the research object, and the fractal characteristics of network traffic are studied. The main contents of this paper are as follows: firstly, the collected network traffic data are analyzed, and the phase space of traffic data is reconstructed. The correlation dimension is calculated, and the fractal characteristics of traffic time series are analyzed, the time delay is determined, the autocorrelation function is obtained, and the chaotic characteristics of network traffic are preliminarily determined. Then the phase space reconstruction is carried out to determine the macroscopical parameter-correlation dimension of the minimum embedding and network traffic timing, so that the quantitative description of network traffic behavior can be realized. Thirdly, it is verified that the dynamical behavior of network traffic information system is chaotic and its attractor is fractal structure. Based on the fractal characteristics of network traffic behavior, a chaotic model is established based on phase space reconstruction theory, which is used to predict network traffic. The relative error between the predicted value and the real value of the model is between 0.02 and 0.08, and then the model is used to monitor the game server group in a game company, and the prediction accuracy is between 0.02 and 0.11. The fractal characteristics of network traffic and the design and practical analysis of the related prediction model are helpful to understand and solve the network game traffic and to balance and configure the load of server group.
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TP393.06;O415.5

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：2131995