發(fā)布時(shí)間：2018-07-10 17:12

  本文選題：網(wǎng)絡(luò)流特征 + 時(shí)頻分析��； 參考：《電子科技大學(xué)》2014年碩士論文

【摘要】：網(wǎng)絡(luò)流特征是指能夠體現(xiàn)和表征網(wǎng)絡(luò)流行為模式的抽象實(shí)體,是網(wǎng)絡(luò)流分類(lèi)、網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)識(shí)別、流量監(jiān)控管理等領(lǐng)域的基礎(chǔ)。在處理網(wǎng)絡(luò)擁塞和惡意攻擊、了解網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀況、流量分布等方面問(wèn)題,以及網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商制定網(wǎng)絡(luò)流控策略和運(yùn)營(yíng)策略時(shí),基于網(wǎng)絡(luò)流特征的網(wǎng)絡(luò)流或網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)分類(lèi)技術(shù)能夠提供數(shù)據(jù)分析方面的支持,因此也就成為了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)�，F(xiàn)有研究中使用的網(wǎng)絡(luò)流特征絕大部分是時(shí)域特征,而實(shí)驗(yàn)表明,時(shí)域特征參數(shù)容易受網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的影響,分類(lèi)效果不穩(wěn)定。因此本文引入了時(shí)頻分析的思路,對(duì)網(wǎng)絡(luò)流的時(shí)域特征進(jìn)行時(shí)頻分析,提取并形成時(shí)頻特征參數(shù),然后采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)流或節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分類(lèi)。整體工作如下:1.時(shí)頻分析及時(shí)頻特征參數(shù)的提取。在網(wǎng)絡(luò)流或節(jié)點(diǎn)分類(lèi)中,每一種類(lèi)型的流或節(jié)點(diǎn)必然存在自己獨(dú)特的通信模式,也稱(chēng)為“特征指紋”,因此我們選取出能夠體現(xiàn)出不同類(lèi)型流或節(jié)點(diǎn)的本質(zhì)特點(diǎn)的時(shí)域特征,對(duì)其進(jìn)行時(shí)頻分析。時(shí)頻分析包含多種時(shí)頻變換方法(時(shí)頻分布函數(shù)),理論上時(shí)頻分布函數(shù)可以有無(wú)窮多個(gè),各分布函數(shù)存在不同的性質(zhì)、特點(diǎn)和應(yīng)用效果。因此,我們選取了短時(shí)傅里葉變換、小波包分解和Choi-Williams分布這三種具有代表性的時(shí)頻變換函數(shù),并在后續(xù)工作中比對(duì)分析了它們對(duì)流分類(lèi)結(jié)果的影響。在時(shí)頻分析之后是時(shí)頻特征參數(shù)的提取。流時(shí)域特征信號(hào)轉(zhuǎn)換到時(shí)頻域后,是以時(shí)頻矩陣的形式呈現(xiàn)的,數(shù)據(jù)量大且矩陣大小不固定,無(wú)法直接用于機(jī)器學(xué)習(xí)。因此,如何從流特征的時(shí)頻矩陣中提煉出精簡(jiǎn)的特征參數(shù)同時(shí)又能盡量減少信息的丟失,也就成為了另一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。本文采用了基于統(tǒng)計(jì)學(xué)和基于Renyi熵的方法,對(duì)時(shí)頻矩陣進(jìn)行處理并從中提取出時(shí)頻特征參數(shù),以進(jìn)行后續(xù)的分類(lèi)。2.流特征的時(shí)頻分析在P2P流識(shí)別中的應(yīng)用。本文首先分析了P2P流在應(yīng)用層的通信特點(diǎn),即數(shù)據(jù)分塊、多點(diǎn)并行傳輸?shù)奶攸c(diǎn),一條P2P流中會(huì)出現(xiàn)周期性傳輸大小相似的數(shù)據(jù)塊的現(xiàn)象,而在其他應(yīng)用流中則未發(fā)現(xiàn)。因此,我們提取每秒傳輸?shù)臄?shù)據(jù)包個(gè)數(shù)和比特?cái)?shù)的序列作為其時(shí)域特征,進(jìn)行時(shí)頻分析。同時(shí)考慮到P2P應(yīng)用在資源分塊傳輸時(shí),雙向流之間會(huì)呈現(xiàn)出某種同步的周期性變化,因此,我們將雙向流作為分類(lèi)的基本單位。3.流特征的時(shí)頻分析在NAT節(jié)點(diǎn)識(shí)別中的應(yīng)用。本文針對(duì)NAT(網(wǎng)絡(luò)地址轉(zhuǎn)換)技術(shù)將多個(gè)內(nèi)部私有IP地址綁定轉(zhuǎn)換成一個(gè)合法的公網(wǎng)IP地址這一特點(diǎn),分析出普通的IP地址對(duì)應(yīng)的連接數(shù)(可以用其保持的五元組流個(gè)數(shù)表示)更少并且突發(fā)性和隨機(jī)性更高,而NAT轉(zhuǎn)換后的IP地址因?yàn)榫酆狭硕鄠�(gè)IP,其宏觀上保持連接的五元組流數(shù)量更多并且更加平穩(wěn)。因此我們提取出IP節(jié)點(diǎn)每分鐘內(nèi)保持連接的流數(shù)目以及新生和消亡的流數(shù)目,作為時(shí)域特征進(jìn)行時(shí)頻分析。我們以各個(gè)IP節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的聚合流作為分類(lèi)基本單位。
[Abstract]:The network flow characteristic refers to an abstract entity capable of embodying and characterizing the popularity of the network , which is the basis of network flow classification , network node identification , traffic monitoring management and the like . In this paper , we select the characteristic of time - frequency transform , which is based on statistics and Renyi entropy , and then it can be used for machine learning . Therefore , how to extract simplified characteristic parameters from time - frequency matrix of flow characteristics and to minimize the loss of information can not be directly applied to machine learning .
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.06

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 武佳寧;;基于序列特征的網(wǎng)絡(luò)流分類(lèi)方法研究[J];電子設(shè)計(jì)工程;2013年23期

2 張峰,雷振明;高速網(wǎng)絡(luò)流測(cè)量及模型研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2004年17期

3 阿呆;;Netronome:為亞太區(qū)量身定制解決方案[J];通訊世界;2011年04期

4 龍熙華;韓大中;;線(xiàn)性多商品網(wǎng)絡(luò)流算法與多煤種調(diào)運(yùn)優(yōu)化[J];西安礦業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào);1987年03期

5 孫旺弟,徐和杰;網(wǎng)絡(luò)流理論在配水系統(tǒng)壓力優(yōu)化計(jì)算中的應(yīng)用[J];鎮(zhèn)江船舶學(xué)院學(xué)報(bào);1990年03期

6 高峰修,黃根勛,張利民;基于網(wǎng)絡(luò)流上的秘密共享體制[J];通信技術(shù);2002年04期

7 葉麟;張宏莉;何慧;;基于主成分分析的網(wǎng)絡(luò)流相關(guān)性研究[J];計(jì)算機(jī)工程;2007年12期

8 季海波,楊蓓,沈廉;關(guān)于二元網(wǎng)絡(luò)流算法的一個(gè)推廣[J];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào);1998年03期

9 王可定，封樹(shù)標(biāo);多源點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)流圖的計(jì)算機(jī)解法[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;1994年08期

10 程叢電;陳曦;;一個(gè)局部帶優(yōu)先權(quán)的最大多物資網(wǎng)絡(luò)流問(wèn)題[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí);2014年03期

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前2條

1 本報(bào)記者 龔保華;讓電視網(wǎng)絡(luò)流光溢彩[N];吉林日?qǐng)?bào);2013年

2 ;賽門(mén)鐵克ManHunt 網(wǎng)絡(luò)獵手[N];計(jì)算機(jī)世界;2003年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 李丹丹;基于網(wǎng)絡(luò)流行為的網(wǎng)絡(luò)流分類(lèi)技術(shù)研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2015年

2 蔣曉路;網(wǎng)絡(luò)流特征的時(shí)頻分析及其應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2014年

3 戚玉娥;基于網(wǎng)絡(luò)流的流量異常檢測(cè)研究[D];山東師范大學(xué);2009年

4 王建敏;用優(yōu)化的正則表達(dá)式引擎進(jìn)行快速網(wǎng)絡(luò)流分類(lèi)[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2015年

5 樊煉;基于消息統(tǒng)計(jì)值的網(wǎng)絡(luò)流分類(lèi)研究[D];華中科技大學(xué);2008年

6 葉麟;基于網(wǎng)絡(luò)流相關(guān)性的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)異常發(fā)現(xiàn)技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2006年

7 張洛什;基于Cavium平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)流分類(lèi)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];哈爾濱理工大學(xué);2011年

8 趙偉;基于網(wǎng)絡(luò)流特征的P2P網(wǎng)絡(luò)流量分類(lèi)文學(xué)研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

9 馬力;骨干通信網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的流量異常檢測(cè)與分類(lèi)[D];電子科技大學(xué);2012年

10 劉青;基于網(wǎng)絡(luò)流引擎卡的LTE網(wǎng)絡(luò)流量生成器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2014年

，

本文編號(hào)：2114055