發(fā)布時間：2018-07-10 16:58

  本文選題：異構網(wǎng)絡對齊 + 錨鏈預測��； 參考：《太原理工大學學報》2017年03期

【摘要】：大量社會媒體網(wǎng)絡平臺的廣泛使用帶來網(wǎng)絡媒體大數(shù)據(jù)。單網(wǎng)絡上的用戶數(shù)據(jù)往往具有分布不均衡、噪音大、動態(tài)變化強、質量良莠不齊等特點,異構網(wǎng)絡對齊成為多源數(shù)據(jù)融合、挖掘網(wǎng)絡媒體大數(shù)據(jù)價值的首要前提。通過對異構網(wǎng)絡對齊的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進行綜述,從計算因素的角度闡述了異構網(wǎng)絡主要技術路線,并對其應用研究現(xiàn)狀進行分析。最后,指出面臨的挑戰(zhàn)問題,為網(wǎng)絡媒體大數(shù)據(jù)研究者們提供參考。
[Abstract]:The extensive use of a large number of social media network platforms has brought about the network media big data. User data on a single network is often characterized by uneven distribution, high noise, strong dynamic change, uneven quality and so on. Heterogeneous network alignment has become the first prerequisite for multi-source data fusion and the mining of big data value of network media. This paper summarizes the research status of heterogeneous network alignment at home and abroad, expounds the main technical route of heterogeneous network from the point of view of calculation factors, and analyzes the present situation of its application research. Finally, the challenges are pointed out, which can be used as a reference for network media big data researchers.
【作者單位】： 太原理工大學大數(shù)據(jù)學院;
【基金】：國家“863”高技術研究發(fā)展計劃基金資助項目(2014AA015204) 山西省自然科學基金資助項目(2014011022-1)
【分類號】：TP393.09

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本文編號：2114023