本文選題：互聯(lián)網(wǎng) + 流量識(shí)別　； 參考：《濟(jì)南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2016年02期

【摘要】：基于互聯(lián)網(wǎng)流量識(shí)別對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)的管理與安全的重要性,就互聯(lián)網(wǎng)流量識(shí)別產(chǎn)生的背景和主要的識(shí)別方法進(jìn)行全面的闡述。針對(duì)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的流量識(shí)別、早期流量識(shí)別以及實(shí)時(shí)在線流量識(shí)別3個(gè)研究熱點(diǎn),闡述了國(guó)內(nèi)外的研究進(jìn)展情況。總結(jié)了當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)流量識(shí)別研究中存在的關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題,包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集困難、特征提取技術(shù)以及非平衡識(shí)別技術(shù)有待突破等問(wèn)題。指出該領(lǐng)域研究未來(lái)發(fā)展的3個(gè)重要方向:移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的流量識(shí)別;高速網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的流量識(shí)別;云計(jì)算環(huán)境下的流量識(shí)別與分析。
[Abstract]:Based on the importance of Internet traffic identification to the management and security of Internet, the background and main identification methods of Internet traffic identification are discussed. Aiming at three research hotspots: machine learning based traffic identification, early traffic identification and real-time online traffic identification, the research progress at home and abroad is reviewed. This paper summarizes the key technical problems existing in the current research of Internet traffic identification, including the difficulty of basic data collection, feature extraction technology and non-balanced identification technology, etc. The paper points out three important directions for the future development of this field: mobile Internet traffic identification, high-speed network traffic identification and cloud computing traffic identification and analysis.
【作者單位】： 濟(jì)南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61472164)
【分類號(hào)】：TP393.06

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 徐鵬;劉瓊;林森;;基于支持向量機(jī)的Internet流量分類研究[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2009年03期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 邱婧;夏靖波;柏駿;;基于SVM決策樹(shù)的網(wǎng)絡(luò)流量分類[J];電光與控制;2012年06期

2 胡婷;王勇;陶曉玲;;網(wǎng)絡(luò)流量分類方法的比較研究[J];桂林電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2010年03期

3 武佳寧;;基于序列特征的網(wǎng)絡(luò)流分類方法研究[J];電子設(shè)計(jì)工程;2013年23期

4 沈高峰;馬歡;褚玉曉;;基于貝葉斯算法的XG-EPON業(yè)務(wù)感知機(jī)制[J];光通信技術(shù);2014年08期

5 胡清桂;;一種新的8線制10/100M自適應(yīng)網(wǎng)卡設(shè)計(jì)[J];江南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年02期

6 劉瓊;劉珍;黃敏;;基于機(jī)器學(xué)習(xí)的IP流量分類研究[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2010年12期

7 劉三民;孫知信;劉余霞;;基于決策樹(shù)集成的P2P流量識(shí)別研究[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2011年11期

8 胡婷;王勇;陶曉玲;;混合模式的網(wǎng)絡(luò)流量分類方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2010年10期

9 許孟晉;張博鋒;;基于機(jī)器學(xué)習(xí)的Internet流量分類[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2010年S1期

10 李麟青;楊哲;朱艷琴;;一種混合式BitTorrent流量檢測(cè)方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2011年12期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前7條

1 王娟;大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知關(guān)鍵技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2010年

2 張震;基于流量測(cè)量的高速IP業(yè)務(wù)感知技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2012年

3 蔣紅艷;基于流量監(jiān)控的網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化關(guān)鍵技術(shù)研究[D];湖南大學(xué);2010年

4 李丹;基于流聚類的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2013年

5 陳世文;基于譜分析與統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)的DDoS攻擊檢測(cè)技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2013年

6 劉珍;因特網(wǎng)流量類不平衡特性與分類方法的研究[D];華南理工大學(xué);2013年

7 董正浩;基于支持向量機(jī)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶行為偏好研究[D];北京郵電大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 邱婷婷;基于特征進(jìn)程和數(shù)據(jù)挖掘的P2P流量識(shí)別技術(shù)[D];西安電子科技大學(xué);2011年

2 李響;基于半監(jiān)督支持向量機(jī)的網(wǎng)絡(luò)流量分類機(jī)制的研究與實(shí)現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2011年

3 劉冠宇;基于FCM算法的P2P流量分類研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

4 梁敏;基于統(tǒng)計(jì)行為的P2P文件共享加密流量識(shí)別技術(shù)的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2011年

5 張洛什;基于Cavium平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)流分類系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];哈爾濱理工大學(xué);2011年

6 劉長(zhǎng)恒;基于SVM的P2P數(shù)據(jù)流檢測(cè)技術(shù)的研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2011年

7 袁超越;情感組塊與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合的文本傾向性分析[D];哈爾濱工程大學(xué);2011年

8 朱超;P2P流量識(shí)別方法研究[D];大連理工大學(xué);2011年

9 朱欣;基于數(shù)據(jù)流挖掘技術(shù)的流量識(shí)別[D];蘇州大學(xué);2011年

10 儲(chǔ)慧琳;基于機(jī)器學(xué)習(xí)的P2P流量識(shí)別技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2011年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 張學(xué)工;關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論與支持向量機(jī)[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2000年01期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 吳震;劉興彬;童曉民;;基于信息熵的流量識(shí)別方法[J];計(jì)算機(jī)工程;2009年20期

2 張秀英;王錚;;一種基于流量識(shí)別技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)信息審計(jì)模型[J];微處理機(jī);2010年01期

3 時(shí)鴻濤;蓋凌云;郭忠文;;一種基于小波譜的流量識(shí)別方法[J];計(jì)算機(jī)工程;2012年12期

4 張劍;錢宗玨;壽國(guó)礎(chǔ);胡怡紅;;在線聚類的網(wǎng)絡(luò)流量識(shí)別[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào);2011年01期

5 畢夏安;張大方;趙姣姣;;一種高效的游戲流量識(shí)別與分類技術(shù)[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2011年23期

6 張劍;曹萍;壽國(guó)礎(chǔ);;網(wǎng)絡(luò)匯聚點(diǎn)傳輸層拓?fù)涞牧髁孔R(shí)別[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2012年07期

7 關(guān)卿;秦宏偉;張文超;;基于流親戚關(guān)系分組的流量識(shí)別算法[J];計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò);2013年02期

8 王宇科;黎文偉;蘇欣;;基于改進(jìn)分簇算法的網(wǎng)絡(luò)流量識(shí)別方法[J];計(jì)算機(jī)工程與科學(xué);2011年11期

9 禹可;張馨予;狄佳璽;吳曉非;蘇駟希;;互聯(lián)網(wǎng)流量識(shí)別中的基于標(biāo)簽傳播的重疊社團(tuán)發(fā)現(xiàn)算法(英文)[J];中國(guó)通信;2012年12期

10 杜瑞穎;楊勇;陳晶;王持恒;;一種基于相似度的高效網(wǎng)絡(luò)流量識(shí)別方案[J];山東大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版);2014年09期

相關(guān)會(huì)議論文 前7條

1 馬永立;壽國(guó)礎(chǔ);胡怡紅;錢宗玨;區(qū)海平;;新型網(wǎng)絡(luò)流量識(shí)別分析系統(tǒng)及其性能評(píng)估[A];第六屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（2）[C];2008年

2 張娜娜;;P2P流量識(shí)別方法研究[A];江蘇省電子學(xué)會(huì)2010年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

3 高長(zhǎng)喜;辛陽(yáng);鈕心忻;楊義先;;基于行為特征分析的P2P流量識(shí)別技術(shù)的研究[A];第一屆中國(guó)高校通信類院系學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2007年

4 許劉兵;;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的P2P流量識(shí)別模型的研究[A];中國(guó)電子學(xué)會(huì)第十五屆信息論學(xué)術(shù)年會(huì)暨第一屆全國(guó)網(wǎng)絡(luò)編碼學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（上冊(cè)）[C];2008年

5 賈波;鄒園萍;;基于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的P2P流量識(shí)別[A];浙江省信號(hào)處理學(xué)會(huì)2011學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

6 王波;周曉光;蘇志遠(yuǎn);;基于節(jié)點(diǎn)狀態(tài)的P2P流量識(shí)別系統(tǒng)[A];中國(guó)電子學(xué)會(huì)第十五屆信息論學(xué)術(shù)年會(huì)暨第一屆全國(guó)網(wǎng)絡(luò)編碼學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];2008年

7 王波;周曉光;蘇志遠(yuǎn);;基于節(jié)點(diǎn)狀態(tài)的P2P流量識(shí)別系統(tǒng)[A];2008通信理論與技術(shù)新發(fā)展——第十三屆全國(guó)青年通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（下）[C];2008年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前6條

1 林冠洲;網(wǎng)絡(luò)流量識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2011年

2 田旭;互聯(lián)網(wǎng)流量識(shí)別技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2012年

3 彭建芬;P2P流量識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2011年

4 張劍;寬帶接入網(wǎng)流量識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2011年

5 李冰;VoIP和P2P IPTV流量的識(shí)別與測(cè)量研究[D];天津大學(xué);2010年

6 郭振濱;互聯(lián)網(wǎng)測(cè)量與建模研究[D];北京交通大學(xué);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 練琪;基于聚類分析的應(yīng)用層流量識(shí)別研究[D];湖南大學(xué);2010年

2 朱欣;基于數(shù)據(jù)流挖掘技術(shù)的流量識(shí)別[D];蘇州大學(xué);2011年

3 張波;基于流特征的加密流量識(shí)別技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2012年

4 孫海霞;基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的流量識(shí)別方法研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2009年

5 左建勛;網(wǎng)絡(luò)流量識(shí)別技術(shù)研究及其應(yīng)用[D];重慶大學(xué);2007年

6 馬保雷;基于概念漂移檢測(cè)的自適應(yīng)流量識(shí)別研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

7 羅平;網(wǎng)絡(luò)層流量識(shí)別與關(guān)鍵內(nèi)容提取系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2014年

8 崔月婷;基于分類算法與聚類算法流量識(shí)別系統(tǒng)的研究[D];北京郵電大學(xué);2010年

9 郭明亮;高速網(wǎng)絡(luò)中實(shí)時(shí)流量識(shí)別系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D];北京郵電大學(xué);2010年

10 王程;網(wǎng)絡(luò)流量識(shí)別分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];吉林大學(xué);2014年

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本文編號(hào)：2101844