陰性選擇算法檢測器生成的優(yōu)化及仿真
本文選題:人工免疫系統(tǒng) + 陰性選擇 ; 參考:《吉林大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版)》2014年06期
【摘要】:針對現(xiàn)有常規(guī)陰性選擇算法在非我空間覆蓋設(shè)計(jì)上未考慮自身免疫性檢測器發(fā)生的問題,提出一種能檢測和剔除自身免疫性檢測器的方法,并以MATLAB軟件為仿真實(shí)驗(yàn)平臺,分別對不規(guī)則分布數(shù)據(jù)、環(huán)形分布數(shù)據(jù)和近圓形分布數(shù)據(jù)3種空間數(shù)據(jù)分布進(jìn)行仿真研究.仿真結(jié)果表明,該方法能有效剔除90%的自身免疫性檢測器,提升了免疫陰性選擇算法的魯棒性和自適應(yīng)能力.
[Abstract]:In view of the problem that the existing negative selection algorithms do not consider the occurrence of autoimmune detectors in the design of non-self space coverage, a method for detecting and eliminating autoimmune detectors is proposed, and the MATLAB software is used as the simulation experimental platform. Three spatial data distributions, irregular distribution data, circular distribution data and near-circular distribution data, are simulated. Simulation results show that the proposed method can effectively eliminate 90% of the autoimmune detectors and improve the robustness and adaptability of the immune negative selection algorithm.
【作者單位】: 東北電力大學(xué)自動化工程學(xué)院;
【基金】:吉林省科技發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(批準(zhǔn)號:20130101053JC)
【分類號】:TP393.08;TP18
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級參考文獻(xiàn)】
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,本文編號:2098936
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