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基于W-Kmeans算法的DNS流量異常檢測

發(fā)布時間:2018-07-03 14:17

  本文選題:域名系統(tǒng) + 權(quán)重K均值 ; 參考:《計算機工程與設(shè)計》2013年06期


【摘要】:為了對DNS查詢進行有效檢測,及時發(fā)現(xiàn)DNS流量異常,提出了適合于檢測DNS流量異常的權(quán)重Kmeans(W-Kmeans)算法。對CN頂級域2009年5月19日的原始查詢?nèi)罩境槿∮杏眯畔?提取相關(guān)的向量特征,對不同的向量特征賦予不同的權(quán)重值。利用W-Kmeans算法對查詢?nèi)罩具M行聚類檢測,并分析了算法各種參數(shù)選擇的影響。5.19事件的DNS查詢檢測結(jié)果表明,W-Kmeans算法可以有效檢測DNS流量異常的發(fā)生。
[Abstract]:In order to detect DNS queries effectively and find DNS traffic anomalies in time, a weighted Kmeans (W-Kmeans) algorithm is proposed to detect DNS traffic anomalies. This paper extracts useful information from the original query log of the CN top-level domain on May 19, 2009, extracts relevant vector features, and assigns different weights to different vector features. The W-Kmeans algorithm is used to cluster the query log, and the DNS query detection results show that the W-Kmeans algorithm can effectively detect the occurrence of DNS traffic anomalies.
【作者單位】: 中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心;中國科學院計算機網(wǎng)絡信息中心;中國科學院研究生院;
【基金】:國家自然科學基金項目(61003239)
【分類號】:TP393.08

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4 王W,

本文編號:2093934


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