本文選題：DDOS攻擊 + 蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡��； 參考：《小型微型計算機系統(tǒng)》2015年06期

【摘要】：DDo S攻擊一直嚴重威脅著網(wǎng)絡的安全,針對DDo S攻擊的檢測與防御是網(wǎng)絡安全研究中的一個重要課題.利用蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡中的功能預測特點,設計了一個DDo S攻擊檢測及追蹤方案.該方案在分時統(tǒng)計的基礎上創(chuàng)建RTCT值,并在服務器端根據(jù)不同的RTCT值來生成不同的個體,利用特征熵值構(gòu)建個體蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡,并通過與目標蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡對比來檢測是否有攻擊發(fā)生;當有攻擊發(fā)生的時候,分解RTCT值并鎖定攻擊源.該方案對DDo S攻擊的檢測較為敏感,在復雜的網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)中能夠準確的檢測出DDo S攻擊并鎖定攻擊源,模擬實驗研究結(jié)果表明了該機制是高效的.
[Abstract]:DDOS attacks have been a serious threat to network security. Detection and defense of DDOS attacks is an important issue in the research of network security. A DDOS attack detection and tracking scheme is designed based on the function prediction characteristics of protein interaction network. On the basis of time-sharing statistics, RTCT values are created, and different individuals are generated on the server side according to different RTCT values, and the individual protein interaction network is constructed by using the characteristic entropy value. The target protein interaction network is used to detect whether there is an attack or not, and when an attack occurs, the RTCT value is decomposed and the attack source is locked. The scheme is sensitive to the detection of DDOS attacks and can accurately detect DDOS attacks and lock the attack sources in complex network topology. The simulation results show that the mechanism is efficient.
【作者單位】： 中南大學信息科學與工程學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(60773013)資助
【分類號】：TP393.08

【參考文獻】

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1 楊新宇;楊樹森;李娟;;基于非線性預處理網(wǎng)絡流量預測方法的泛洪型DDoS攻擊檢測算法[J];計算機學報;2011年02期

2 張健;陳松喬;趙繼俊;帥軍;;一種新型大規(guī)模分布式拒絕服務檢測模型研究[J];小型微型計算機系統(tǒng);2007年02期

3 桂兵祥;周康;周萬雷;;通信流熵變量DDoS攻擊IP回溯跟蹤模型[J];小型微型計算機系統(tǒng);2013年07期

【共引文獻】

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1 郭利菊;李平;底曉強;從立鋼;;基于人類訪問模型的應用層DDoS攻擊檢測研究[J];計算機安全;2014年06期

2 黃敏;孫一品;王勇軍;;基于連接載荷的蠕蟲檢測技術(shù)研究[J];成都信息工程學院學報;2014年04期

3 劉勇;雒江濤;鄧生雄;王小平;;基于Hadoop的網(wǎng)絡分流和流特征計算[J];電信科學;2014年12期

4 熊雅;;基于模糊聚類的DDoS攻擊防御模型[J];計算技術(shù)與自動化;2007年04期

5 謝柏林;蔣盛益;張倩生;;基于請求關鍵詞的應用層DDoS攻擊檢測方法[J];計算機科學;2013年07期

6 張明清;揣迎才;唐俊;孔紅山;;一種DRDoS協(xié)同防御模型研究[J];計算機科學;2013年09期

7 黃魯娟;金光;何加銘;江先亮;;防御DDoS攻擊的包標記聯(lián)合部署方案[J];計算機工程與應用;2014年05期

8 顏若愚;;基于流量矩陣和Kalman濾波的DDoS攻擊檢測方法[J];計算機科學;2014年03期

9 李春林;黃月江;牛長喜;;一種面向云計算的網(wǎng)絡異常流量分組方法[J];計算機應用研究;2014年12期

10 劉冰洋;畢軍;;互聯(lián)網(wǎng)域間源地址驗證的可部署性評價模型[J];計算機學報;2015年03期

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1 魯寧;攻擊源追蹤及攻擊流過濾方法研究[D];北京郵電大學;2013年

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3 鄭黎明;大規(guī)模通信網(wǎng)絡流量異常檢測與優(yōu)化關鍵技術(shù)研究[D];國防科學技術(shù)大學;2012年

4 林楷;端信息跳變的若干關鍵技術(shù)研究[D];南開大學;2013年

5 張麗果;路由器SoC系統(tǒng)架構(gòu)的研究與設計[D];西安電子科技大學;2014年

6 張玲;基于粗糙集與人工免疫的入侵檢測模型研究[D];北京郵電大學;2014年

7 楊松;面向自感知網(wǎng)絡的測試關鍵技術(shù)研究[D];北京郵電大學;2014年

8 湯澹;基于TCP流量分布異常的慢速拒絕服務攻擊檢測方法[D];華中科技大學;2014年

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1 唐湘滟;網(wǎng)絡安全態(tài)勢評估系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D];湖南農(nóng)業(yè)大學;2011年

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3 孫志磊;網(wǎng)絡攻擊源追蹤技術(shù)研究[D];浙江工業(yè)大學;2012年

4 黃宸;Web服務DDoS攻擊的防御技術(shù)研究[D];北京郵電大學;2013年

5 李秀龍;基于網(wǎng)絡流量監(jiān)測與預測的用戶流量行為分析方法研究[D];北京工業(yè)大學;2013年

6 張潔;基于ACK流量異常的慢速拒絕服務攻擊檢測方法[D];華中科技大學;2013年

7 賈然;邢臺醫(yī)學高等�？茖W校校園網(wǎng)絡流量優(yōu)化方案設計與實現(xiàn)[D];河北大學;2014年

8 劉希晨;基于SIP協(xié)議下的VoIP追蹤方案的研究[D];燕山大學;2014年

9 韓子龍;基于DHT的分布式拒絕服務攻擊協(xié)同檢測系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D];國防科學技術(shù)大學;2012年

10 陳虹釗;基于交換機的安全接入系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D];華南理工大學;2014年

【二級參考文獻】

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1 李金明;王汝傳;;基于VTP方法的DDoS攻擊實時檢測技術(shù)研究[J];電子學報;2007年04期

2 楊余旺,楊靜宇,孫亞民;分布式拒絕服務攻擊的實現(xiàn)機理及其防御研究[J];計算機工程與設計;2004年05期

3 任勛益;王汝傳;王海艷;;基于自相似檢測DDoS攻擊的小波分析方法[J];通信學報;2006年05期

4 羅秋明;李昀;陶耀東;董文濤;劉剛;;大規(guī)模分布式系統(tǒng)的節(jié)點擾動及周期性分析[J];小型微型計算機系統(tǒng);2012年03期

5 楊健;汪海航;王劍;俞定國;;云計算安全問題研究綜述[J];小型微型計算機系統(tǒng);2012年03期

【相似文獻】

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本文編號：2091572