本文選題：入侵檢測系統(tǒng) + 告警聚類��； 參考：《通信學報》2013年03期

【摘要】：為了提高入侵檢測系統(tǒng)(IDS)的告警質(zhì)量,減少冗余報警,提出了一種基于混沌粒子群優(yōu)化的IDS告警聚類算法。算法將混沌融入到粒子運動過程中,使粒子群在混沌與穩(wěn)定之間交替運動,逐步向最優(yōu)點靠近。該算法能夠克服粒子群算法的早熟、局部最優(yōu)等缺點,指導聚類中心尋找到全局最優(yōu)解。通過理論分析與實驗測試,驗證了該算法在入侵檢測系統(tǒng)中,能夠大量減少告警數(shù)量,提高告警質(zhì)量,具有較高的檢測率和較低的誤報率。
[Abstract]:In order to improve the warning quality of the intrusion detection system (IDS) and reduce the redundant alarm, a IDS alarm clustering algorithm based on chaotic particle swarm optimization is proposed. The algorithm integrates chaos into the particle motion process and makes the particle swarm motion between chaos and stability alternately. The algorithm can overcome the early particle swarm optimization algorithm. Through theoretical analysis and experimental test, it is proved that the algorithm can reduce the number of alarm, improve the quality of alarm and have higher detection rate and lower false alarm rate in the intrusion detection system.
【作者單位】： 中國電子科技集團公司第三十研究所;北京郵電大學信息安全中心;
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項基金資助項目(BUPT2009RC0218) 總裝基金資助項目(9140A15060109DZ082) 教育部科學技術(shù)研究重點基金資助項目~~
【分類號】：TP393.08

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本文編號：2081424