本文選題：網(wǎng)絡攻擊 + 節(jié)點定位��； 參考：《計算機仿真》2013年05期

【摘要】：快速查找攻擊中的最弱節(jié)點能夠更好的保證網(wǎng)絡安全。傳統(tǒng)的最弱節(jié)點定位方法在應用到隨機攻擊的狀況下時,由于受攻擊節(jié)點隨機性增大,節(jié)點間的空間關(guān)聯(lián)性迅速下降,攻擊節(jié)點位置不定,因此很難對特定節(jié)點建立準確的約束模型,導致節(jié)點定位存在盲點,定位準確性較差。提出了一種改進粒子群節(jié)點特征尋優(yōu)算法的不定網(wǎng)絡攻擊中最弱節(jié)點定位方法。計算網(wǎng)絡節(jié)點之間的特征差值,在不定攻擊中網(wǎng)絡節(jié)點特征提取殘差參數(shù),進行極小化處理,通過設(shè)置粒子群中的每個粒子代表一個差異化節(jié)點定位的解,最大程度減小隨機性帶來的關(guān)聯(lián)特征弱化問題。實驗結(jié)果表明,利用改進后的算法進行不定攻擊中網(wǎng)絡最弱節(jié)點定位,能夠有效提高節(jié)點定位的準確性,從而保證了網(wǎng)絡的安全性。
[Abstract]:Fast lookup attack in the weakest node can better ensure network security. When the traditional weakest node localization method is applied to the random attack, the spatial correlation between the attacked nodes decreases rapidly, and the location of the attacking node is uncertain because of the increased randomness of the node under attack. Therefore, it is difficult to establish an accurate constraint model for specific nodes, which leads to blind spots and poor positioning accuracy. An improved particle swarm optimization (PSO) algorithm for locating the weakest nodes in uncertain network attacks is proposed. The feature difference between network nodes is calculated, and the residual parameters are extracted from the feature of the network nodes in the uncertain attack. Each particle in the particle swarm represents the solution of the location of a differentiated node by setting the particle swarm. To minimize the randomness of the associated feature weakening problem. The experimental results show that using the improved algorithm to locate the weakest nodes in the indeterminate attack can effectively improve the accuracy of node location and ensure the security of the network.
【作者單位】： 山西大學商務學院;
【基金】：山西省自然科學基金項目(2010011022-1) 2011年度山西省高�？萍奸_發(fā)項目(20111134) 2011年度山西省高等學校教學改革項目(J2011117) 2011年度山西大學商務學院科研基金項目(JG201102)
【分類號】：TP393.08

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本文編號：2081262