本文選題：網(wǎng)絡(luò)輿情 + 熱點話題　； 參考：《電子學(xué)報》2013年04期

【摘要】：提出針對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流中活躍信息進行話題相關(guān)數(shù)據(jù)采集與分析方法.首先給出面向論壇話題的定義;然后對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流進行分析、對用戶訪問行為進行分類;并給出基于數(shù)據(jù)流的用戶行為識別方法及話題相關(guān)數(shù)據(jù)抽取、存儲算法;最后給出實驗分析,結(jié)果表明,所提出的基于數(shù)據(jù)流的論壇話題數(shù)據(jù)采集方法能夠很好地反映用戶行為,并對基于數(shù)據(jù)流的網(wǎng)絡(luò)輿情熱點話題發(fā)現(xiàn)、突發(fā)事件檢測與實時跟蹤等應(yīng)用提供有利的數(shù)據(jù)資源.
[Abstract]:This paper presents a method for collecting and analyzing topic related data for active information in network data stream. Firstly, the definition of the topic to the forum is given; then, the network data flow is analyzed and the user access behavior is classified; the method of user behavior identification based on the data flow and the algorithm of extracting and storing the topic related data are given. Finally, the experimental results show that the proposed data acquisition method based on data flow can well reflect user behavior, and the hot topic of network public opinion based on data flow can be found. The applications of emergency detection and real-time tracking provide favorable data resources.
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;北京大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.61170262)
【分類號】：TP393.092

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3 毛俐e，

本文編號：2076920