發(fā)布時(shí)間：2018-06-28 01:07

  本文選題：微博粉絲網(wǎng)絡(luò) + 社會(huì)屬性�。� 參考：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》2013年10期

【摘要】：分析用戶(hù)社會(huì)屬性和行為特征對(duì)微博粉絲網(wǎng)絡(luò)演化的影響,提出一種基于用戶(hù)社會(huì)屬性及行為特征吸引度的微博粉絲網(wǎng)絡(luò)演化模型SBPAF。模型引入社會(huì)屬性吸引度及行為特征吸引度概念,依據(jù)吸引度優(yōu)先連接的原則和第二跳連接原則增邊,并引入邊消亡過(guò)程,從而精確刻畫(huà)現(xiàn)實(shí)微博粉絲網(wǎng)絡(luò)演化過(guò)程。模型中的參數(shù)能夠進(jìn)行靈活調(diào)整,可以得到不同微博粉絲網(wǎng)絡(luò)的仿真拓?fù)�。仿真結(jié)果驗(yàn)證了SBPAF模型的合理性和有效性。
[Abstract]:This paper analyzes the influence of user social attributes and behavior characteristics on the evolution of Weibo fan network, and proposes a Weibo fan network evolution model based on user social attributes and behavioral characteristics attraction. The model introduces the concepts of social attribute attractiveness and behavioral characteristic attractiveness, adds edge according to the principle of attractiveness priority connection and the second hop connection principle, and introduces the process of edge extinction, thus accurately depicting the evolution process of real Weibo fan network. The parameters in the model can be adjusted flexibly and the simulation topologies of different Weibo fan networks can be obtained. Simulation results verify the rationality and validity of SBPAF model.
【作者單位】： 國(guó)家數(shù)字交換系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心;
【基金】：國(guó)家科技支撐計(jì)劃(2012BAH02B00) 國(guó)家863計(jì)劃項(xiàng)目(2011AA01A103)
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.092

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2076035