本文選題：智能路由器 + 深度包檢測技術(shù)　； 參考：《南京郵電大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,傳統(tǒng)路由器已成為用戶上網(wǎng)的必備入口,受制于功能、性能等方面的問題,傳統(tǒng)路由器不能很好滿足用戶的上網(wǎng)體驗(yàn)。智能路由器以其高性能、開放性等特點(diǎn)深入人們的視野。然而,當(dāng)前的智能路由器具備開放平臺(tái)可供用戶自行安裝應(yīng)用插件,但此類插件均無用戶感知能力,自然無法獲悉并優(yōu)化用戶體驗(yàn)。同時(shí),作為用戶上網(wǎng)的入口,智能路由無法提供很好的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累和流量變現(xiàn)的方式。據(jù)此,本文提出了一種基于智能路由器的大數(shù)據(jù)插件系統(tǒng)框架。大數(shù)據(jù)插件具備用戶數(shù)據(jù)采集的能力,并且采用DPI深度包檢測技術(shù),對用戶上網(wǎng)流量進(jìn)行多維感知。插件同時(shí)具備精確信息推送的能力,可提供基于時(shí)間、內(nèi)容、形式等多策略的信息推送。此外,插件還具備上傳用戶行為數(shù)據(jù)的能力,為運(yùn)營商或商業(yè)Wifi運(yùn)營商的提供了大數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累的能力。針對此研究目標(biāo),本文的主要貢獻(xiàn)與創(chuàng)新如下:1)提出一種基于智能路由器大數(shù)據(jù)插件的系統(tǒng)框架。該框架可實(shí)現(xiàn)流量采集和數(shù)據(jù)上傳、多維感知、精確信息推送等能力,并提供插件管理和大數(shù)據(jù)分析平臺(tái),形成一整套完整的插件管理平臺(tái)體系。2)大數(shù)據(jù)插件采用多維感知技術(shù),實(shí)現(xiàn)了對用戶身份、業(yè)務(wù)應(yīng)用、終端、位置等多維度感知和提取。3)本文采用Nginx、Node.js和ActiveMQ設(shè)計(jì)出了支持高并發(fā)、有消息解析的能力的技術(shù)方案,以解決數(shù)據(jù)上傳的高并發(fā)問題。4)本文提出了一種URL快速匹配算法,以提高精確推送中的URL和多重策略的匹配效率問題。5)通過對插件采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)平臺(tái)之上的挖掘分析,實(shí)現(xiàn)了對用戶身份信息、終端信息的準(zhǔn)確識別。
[Abstract]:With the development of the Internet, the traditional router has become a necessary entrance for users to access the Internet, which is restricted by the problems of function and performance, so the traditional router can not satisfy the user's Internet experience very well. Intelligent router with its high performance, openness and other characteristics to go deep into the field of vision. However, the current intelligent routers have an open platform for users to install their own application plug-ins, but none of these plug-ins have the ability to perceive users, so it is naturally impossible to learn and optimize the user experience. At the same time, as a user's gateway to the Internet, intelligent routing can not provide a good way to accumulate big data assets and realize traffic. Therefore, this paper presents a big data plug-in system framework based on intelligent router. The big data plug-in has the ability of user data acquisition, and adopts the technology of depth packet detection to realize the multidimensional perception of the user's Internet traffic. The plug-in also has the ability of accurate information push, which can provide information push based on time, content, form and so on. In addition, the plug-in has the ability to upload user behavior data, providing operators or commercial WiFi operators with the ability to accumulate big data assets. Aiming at this research goal, the main contributions and innovations of this paper are as follows: 1) A system framework based on intelligent router big data plug-in is proposed. The framework can achieve traffic collection and data upload, multidimensional perception, accurate information push and other capabilities, and provide plug-in management and big data analysis platform. A complete set of plug-in management platform system .2) big data plug-in using multidimensional awareness technology, to achieve the user identity, business applications, terminals, location and other multi-dimensional awareness and extraction 3) this paper uses NginxFN Node.js and ActiveMQ to design the support of high concurrency. In order to solve the high concurrency problem of data upload, this paper proposes a fast URL matching algorithm. In order to improve the efficiency of URL and multi-strategy matching in accurate push, the user identity information and terminal information can be accurately identified by mining and analyzing the data collected by plug-in on big data platform.
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP393.05;TP311.13

【參考文獻(xiàn)】

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1 王攀;;基于多維感知的智能路由器大數(shù)據(jù)插件技術(shù)研究[J];南京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2016年04期

2 謝恒;王梅;樂嘉錦;孫莉;;基于Hive的計(jì)算結(jié)果特征提取與重用策略[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2015年09期

3 周振勇;楊華;;DPI技術(shù)在IP網(wǎng)流量經(jīng)營中的應(yīng)用研究[J];電信網(wǎng)技術(shù);2015年07期

4 彭樹鐵;;基于業(yè)務(wù)的QoS策略的研究[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2015年11期

5 李振國;鄭惠中;;網(wǎng)絡(luò)流量采集方法研究綜述[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2014年01期

6 張引;陳敏;廖小飛;;大數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)狀與展望[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2013年S2期

7 馮明麗;陳志彬;;基于電信運(yùn)營商的大數(shù)據(jù)解決方案分析[J];通信與信息技術(shù);2013年05期

8 梁其峰;;WLAN終端識別技術(shù)研究[J];科技傳播;2013年18期

9 燕發(fā)文;黃敏;王中飛;;基于BF算法的網(wǎng)絡(luò)異常流量行為檢測[J];計(jì)算機(jī)工程;2013年07期

10 呂錦揚(yáng);;DPI技術(shù)在移動(dòng)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)分析的應(yīng)用[J];電信技術(shù);2013年06期

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1 王攀;IP網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)識別關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南京郵電大學(xué);2013年

2 李銳;IP網(wǎng)業(yè)務(wù)識別關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2010年

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2 李吉宗;基于特征庫識別的流量監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];山東大學(xué);2014年

3 馬安華;基于用戶行為分析的精確營銷系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];南京郵電大學(xué);2013年

4 李大偉;數(shù)據(jù)挖掘在用戶行為分析中的研究與應(yīng)用[D];北京郵電大學(xué);2009年

5 劉胤;深度包檢測技術(shù)的研究與設(shè)計(jì)[D];貴州大學(xué);2008年

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本文編號：2053710