發(fā)布時間：2018-06-22 17:38

  本文選題：PP流媒體 + 超級組對等節(jié)點選擇　； 參考：《通信學報》2013年12期

【摘要】：針對分層混合式P2P實時流媒體系統(tǒng)中的超級組對等節(jié)點選擇問題,提出了以一種基于演進博弈論的分布式超級對等節(jié)點選擇算法。首先使用演進博弈框架對P2P實時流媒體系統(tǒng)中的超級對等節(jié)點選擇問題進行了建模,并對其演進穩(wěn)定策略進行了求解分析。然后通過得到的混合策略設計了一種基于Q-Leaning的分布式SGP選擇算法ESS-SGP,以達到激勵對等組內(nèi)的對等節(jié)點之間互相協(xié)作的目的。實驗結果表明,與傳統(tǒng)的隨機選擇超級對等節(jié)點方法相比,使用ESS-SGP算法所選擇產(chǎn)生的超級組對等節(jié)點能夠穩(wěn)定地為系統(tǒng)提供更高的流媒體上傳速率,使整個P2P流媒體系統(tǒng)的上傳能力隨著對等節(jié)點數(shù)目的增加而穩(wěn)定增加,并為每個對等節(jié)點帶來更好的收益。
[Abstract]:A distributed super peer selection algorithm based on evolution game theory is proposed to solve the problem of super group peer selection in layered hybrid P2P real-time streaming media system. In this paper, the problem of super peer selection in P2P real-time streaming media system is modeled by evolutionary game framework, and its evolution stability strategy is solved. Then a distributed SGP selection algorithm ESS-SGPbased on Q-Leaning is designed based on the hybrid strategy to motivate the peer nodes in the peer group to cooperate with each other. The experimental results show that compared with the traditional random selection of super peer nodes, the super group peer nodes selected by ESS-SGP algorithm can steadily provide a higher upload rate of streaming media to the system. The uploading ability of the whole P2P streaming media system increases steadily with the increase of the number of peer nodes and brings better benefits to each peer.
【作者單位】： 西安交通大學電子與信息工程學院;鄭州大學信息工程學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61379079)~~
【分類號】：TP393.02

【共引文獻】

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本文編號：2053618