本文選題：關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù) + 本體　； 參考：《現(xiàn)代圖書(shū)情報(bào)技術(shù)》2013年10期

【摘要】：從基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)的提出背景入手,介紹關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)在推薦系統(tǒng)中發(fā)揮的作用,全面梳理基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)與傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)的異同點(diǎn),幫助讀者了解基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)產(chǎn)生的原因及應(yīng)用背景。按照推薦系統(tǒng)的一般分類方法,以詳細(xì)介紹具體應(yīng)用實(shí)例的方式,系統(tǒng)地分析與總結(jié)基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)的主要方法。
[Abstract]:Starting with the background of recommendation system based on association data, this paper introduces the role of associated data in recommendation system, and combs the similarities and differences between recommendation system based on associated data and traditional recommendation system. Help readers understand the causes and application background of associated data-based recommendation systems. According to the general classification method of recommendation system, the main methods of recommendation system based on associated data are analyzed and summarized in detail.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院國(guó)家科學(xué)圖書(shū)館蘭州分館;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：中國(guó)科學(xué)院西部之光聯(lián)合學(xué)者項(xiàng)目“機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的語(yǔ)義增強(qiáng)方法與技術(shù)研究”的研究成果之一
【分類號(hào)】：TP393.09

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2045744