WSN中基于粒子濾波的入侵檢測算法實現(xiàn)
本文選題:無線傳感器網(wǎng)絡(luò) + 網(wǎng)絡(luò)安全 ; 參考:《傳感技術(shù)學(xué)報》2013年11期
【摘要】:安全問題已經(jīng)成為無線傳感器網(wǎng)絡(luò)進一步發(fā)展和應(yīng)用的障礙之一。提出了一種基于粒子濾波算法的入侵檢測技術(shù),該方案利用LEACH算法對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點進行分簇,通過粒子濾波算法對簇內(nèi)節(jié)點的數(shù)據(jù)流量情況進行檢測,以發(fā)現(xiàn)其中的異常節(jié)點,并利用MATLAB仿真工具對節(jié)點的反應(yīng)靈敏度及檢測率進行仿真。算法計算得出的異常檢測率維持在0.48到0.7之間,檢測系統(tǒng)處于一種較為穩(wěn)定的狀態(tài),粒子濾波能夠較好地應(yīng)用到WSN的入侵檢測系統(tǒng)中。
[Abstract]:Security has become one of the obstacles to the further development and application of wireless sensor networks. An intrusion detection technique based on particle filter algorithm is proposed in this paper. The scheme uses Leach algorithm to cluster the nodes of wireless sensor networks and detects the data flow of the nodes in the cluster by particle filter algorithm. In order to find the abnormal nodes, the sensitivity and detection rate of the nodes are simulated by MATLAB simulation tool. The anomaly detection rate calculated by the algorithm is between 0.48 and 0.7, and the detection system is in a stable state. Particle filter can be applied to the intrusion detection system of WSN.
【作者單位】: 大理學(xué)院數(shù)學(xué)與計算機學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(11261002) 云南省教育廳科學(xué)研究基金項目(2012C065)
【分類號】:TP393.08
【參考文獻】
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【共引文獻】
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【二級參考文獻】
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本文編號:2042922
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