本文選題：社交網(wǎng)絡(luò) + 女巫攻擊　； 參考：《計(jì)算機(jī)科學(xué)》2016年01期

【摘要】：對社交網(wǎng)絡(luò)中廣泛存在的"女巫攻擊"(Sybil Attack)進(jìn)行檢測。通過對收集的近10萬微博用戶數(shù)據(jù)提取特征并進(jìn)行分析,同時(shí)結(jié)合網(wǎng)絡(luò)可信度,提出了社交網(wǎng)絡(luò)Sybil用戶檢測方法。最后通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的有效性。
[Abstract]:To detect the widespread "witch attack" of social networks, Sybil Attack. Based on the feature extraction and analysis of nearly 100000 Weibo user data collected, and combining with the network credibility, a social network Sybil user detection method is proposed. Finally, the effectiveness of the method is verified by experiments.
【作者單位】： 中國科學(xué)院軟件研究所可信計(jì)算與信息保障實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61303248,U1536106) 北京市自然科學(xué)基金(4144089,4122085) 國家863計(jì)劃(2013AA01A214)資助
【分類號】：TP393.08

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2042798