基于電子郵件通信記錄的社會(huì)關(guān)系模式標(biāo)度行為研究
本文選題:人類動(dòng)力學(xué) + 標(biāo)度特性 ; 參考:《科技通報(bào)》2013年04期
【摘要】:利用某大型社區(qū)人們之間電子郵件通信數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)人類動(dòng)力學(xué)在個(gè)體和群體層面進(jìn)行分析探究。個(gè)體層面,研究社區(qū)中個(gè)體發(fā)送、接收、回復(fù)電子郵件的時(shí)間間隔統(tǒng)計(jì)特性均滿足冪律分布;群體層面,將社區(qū)人群根據(jù)接收、發(fā)送電子郵件活躍度分為3個(gè)集群,分析集群人類行為的標(biāo)度特性,發(fā)現(xiàn)集群含時(shí)特性冪律指數(shù)與活躍度正相關(guān),分析社區(qū)成員發(fā)送電子郵件行為冪律指數(shù)a值,符合高斯分布。此結(jié)論在前人分析基礎(chǔ)上對(duì)人類行為統(tǒng)計(jì)特征獲得更全面的認(rèn)識(shí)。
[Abstract]:This paper analyzes and explores human dynamics at individual and group level by using e-mail communication database between people in a large community. At the individual level, the statistical characteristics of the time interval of individual sending, receiving and responding to email in the community all meet the power-law distribution; at the group level, the community group is divided into three clusters according to the receiving, the activity of sending e-mail. By analyzing the scaling characteristics of human behavior in clusters, it is found that the power-law exponent of time-dependent characteristics of clusters is positively correlated with the activity. The power law exponent a of community members sending e-mail is analyzed, which accords with the distribution of Gao Si. This conclusion is based on the previous analysis of the statistical characteristics of human behavior to obtain a more comprehensive understanding.
【作者單位】: 貴州師范學(xué)院物理與電子科學(xué)學(xué)院;
【分類號(hào)】:TP393.098
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