基于節(jié)點重構(gòu)的社交網(wǎng)絡(luò)的隱私保護技術(shù)探討
發(fā)布時間:2018-06-17 14:50
本文選題:社交網(wǎng)絡(luò) + 身份隱私。 參考:《計算機工程與應(yīng)用》2017年11期
【摘要】:互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使社交網(wǎng)絡(luò)成為人們聊天、交友、發(fā)表言論的重要平臺。在社交網(wǎng)絡(luò)中會存在大量信息,其中涉及到個人身份,社交結(jié)構(gòu),屬性聯(lián)系等信息就構(gòu)成了隱私信息,因此需對隱私信息進行有效的保護。分析發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有部分基于結(jié)構(gòu)擾動的社交網(wǎng)絡(luò)隱私保護方案存在對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)擾動大、信息丟失率高等弊端。為此,提出了一種基于節(jié)點重構(gòu)的隱私保護方案,重點解決了邊緣節(jié)點與受保護節(jié)點的相似性分析與選取,邊緣節(jié)點的同構(gòu)化改造,以及最優(yōu)化擾動原隱私節(jié)點結(jié)構(gòu)等問題。實驗結(jié)果表明提出的方法在有效保護社交網(wǎng)絡(luò)隱私的同時,還能確保信息的高可用性。
[Abstract]:The development of the Internet has made social networks an important platform for people to chat, make friends, and express their opinions. There are a lot of information in social network, including personal identity, social structure, attribute connection and so on, which constitute privacy information, so it is necessary to protect privacy information effectively. It is found that the existing privacy protection schemes based on structural perturbation have some disadvantages such as large disturbance of network structure and high rate of information loss. Therefore, a privacy protection scheme based on node reconstruction is proposed, which focuses on solving the similarity analysis and selection of edge nodes and protected nodes, the isomorphic transformation of edge nodes, and the optimization of disturbed original privacy node structure. Experimental results show that the proposed method not only effectively protects the privacy of social networks, but also ensures the high availability of information.
【作者單位】: 合肥工業(yè)大學(xué)計算機與信息學(xué)院;
【分類號】:TP309;TP393.09
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本文編號:2031422
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