本文選題：異構網絡 + 人工免疫系統(tǒng)��； 參考：《微電子學與計算機》2013年06期

【摘要】：針對傳統(tǒng)TCP控制協(xié)議在異構網絡中效率低下問題,提出一種基于免疫和灰色系統(tǒng)理論的網絡認知研究.該研究利用人工免疫系統(tǒng)分析各參數的特性和利用灰色關聯(lián)度建立該網絡各參數與當前網絡性能之間的相關性,通過一定的數據分析,對網絡進行準確、高效的認知.該研究采用傳輸控制協(xié)議TCPL進行仿真實驗.仿真實驗證明:該算法能夠在不同背景流的條件下穩(wěn)定發(fā)送窗口,減少擁塞發(fā)生并提高吞吐量,改善了網絡性能.
[Abstract]:Aiming at the inefficiency of traditional TCP control protocols in heterogeneous networks, a network cognition study based on immune and grey system theory is proposed. In this study, the artificial immune system is used to analyze the characteristics of the parameters and the grey correlation degree is used to establish the correlation between the parameters of the network and the current network performance. Through certain data analysis, the network is accurately and efficiently recognized. In this paper, the transmission control protocol TCPL is used to simulate the experiment. Simulation results show that the algorithm can stabilize the sending window under different background flows, reduce congestion and improve throughput, and improve the network performance.
【作者單位】： 河南科技大學電子信息工程學院;河南科技大學現(xiàn)代教育技術與信息中心;
【基金】：國家自然科學基金(61070247) 河南省教育廳自然科學研究計劃項目(2010A520017) 河南省科技攻關項目(112102210186)
【分類號】：TP393.04;TP18

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本文編號：2014527