本文選題：異構(gòu)網(wǎng)絡(luò) + 人工免疫系統(tǒng)��； 參考：《微電子學(xué)與計(jì)算機(jī)》2013年06期

【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)TCP控制協(xié)議在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中效率低下問題,提出一種基于免疫和灰色系統(tǒng)理論的網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知研究.該研究利用人工免疫系統(tǒng)分析各參數(shù)的特性和利用灰色關(guān)聯(lián)度建立該網(wǎng)絡(luò)各參數(shù)與當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)性能之間的相關(guān)性,通過一定的數(shù)據(jù)分析,對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行準(zhǔn)確、高效的認(rèn)知.該研究采用傳輸控制協(xié)議TCPL進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn).仿真實(shí)驗(yàn)證明:該算法能夠在不同背景流的條件下穩(wěn)定發(fā)送窗口,減少擁塞發(fā)生并提高吞吐量,改善了網(wǎng)絡(luò)性能.
[Abstract]:Aiming at the inefficiency of traditional TCP control protocols in heterogeneous networks, a network cognition study based on immune and grey system theory is proposed. In this study, the artificial immune system is used to analyze the characteristics of the parameters and the grey correlation degree is used to establish the correlation between the parameters of the network and the current network performance. Through certain data analysis, the network is accurately and efficiently recognized. In this paper, the transmission control protocol TCPL is used to simulate the experiment. Simulation results show that the algorithm can stabilize the sending window under different background flows, reduce congestion and improve throughput, and improve the network performance.
【作者單位】： 河南科技大學(xué)電子信息工程學(xué)院;河南科技大學(xué)現(xiàn)代教育技術(shù)與信息中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61070247) 河南省教育廳自然科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目(2010A520017) 河南省科技攻關(guān)項(xiàng)目(112102210186)
【分類號(hào)】：TP393.04;TP18

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本文編號(hào)：2014527