發(fā)布時(shí)間：2018-06-13 13:56

  本文選題：社會(huì)網(wǎng)絡(luò) + 社團(tuán)發(fā)現(xiàn)��； 參考：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》2016年03期

【摘要】：在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中,根據(jù)已有的連接關(guān)系和文本信息發(fā)掘社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的社團(tuán)不但可以將相似的用戶劃分在一個(gè)社團(tuán),還可以用來預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)中潛在的連接關(guān)系。為了提高社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中社團(tuán)發(fā)現(xiàn)的性能,提出了一種基于LDA的結(jié)構(gòu)—內(nèi)容聯(lián)合社團(tuán)發(fā)現(xiàn)模型。首先,對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的圖論描述進(jìn)行轉(zhuǎn)換,使其適用于LDA模型;其次,對(duì)LDA模型描述進(jìn)行擴(kuò)充,使其包含了用戶間交互的文本信息;最后,通過Gibbs采樣方法對(duì)模型的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。實(shí)驗(yàn)表明,提出的社團(tuán)發(fā)現(xiàn)模型與其他相關(guān)方法相比較,社團(tuán)發(fā)現(xiàn)得到的社團(tuán)不僅用戶間連接的緊密度和用戶共享興趣愛好的強(qiáng)度高,而且可以更好地用于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中潛在連接的預(yù)測(cè)。
[Abstract]:In social network, the association in social network can not only be divided into one community, but also can be used to predict the potential connection relationship in the network. In order to improve the performance of community discovery in social networks, a structure-content association community discovery model based on LDA is proposed. Firstly, the graph theory description of social network is transformed to make it suitable for LDA model. Secondly, the LDA model description is extended to include the text information of user interaction. The parameters of the model are estimated by Gibbs sampling method. The experimental results show that compared with other related methods, the proposed community discovery model not only has a high degree of connection between users and the intensity of sharing interests. And it can be better used to predict the potential connections in social networks.
【作者單位】： 廣東科學(xué)技術(shù)職業(yè)學(xué)院廣州學(xué)院;華南師范大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61170306) 廣東省教育廳資助項(xiàng)目(Yq2013177) 廣東省科學(xué)技術(shù)廳資助項(xiàng)目(2012B031500016)
【分類號(hào)】：TP393.09

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2014246