本文選題：少數(shù)民族語言文字 + 網(wǎng)站　； 參考：《計算機科學》2015年S1期

【摘要】：分析了少數(shù)民族語言文字網(wǎng)站的特殊性,綜合采用基于特殊字符、網(wǎng)頁標簽屬性和N-gram的方法對傳統(tǒng)蒙古文、藏文、阿拉伯字母體系的維吾爾文、哈薩克文和柯爾克孜文以及彝文、新傣文、朝鮮文、俄文和壯文等10種少數(shù)民族語言文字網(wǎng)站進行了自動識別研究。所提方法對10種少數(shù)民族語言文字網(wǎng)站的平均正確識別率達到95%以上,效果令人滿意。
[Abstract]:This paper analyzes the particularity of the language and language websites of ethnic minorities, and combines the methods of special characters based on special characters, web label attributes and N-gram to the traditional Mongolian, Tibetan, Arabia alphabet Uygur, Kazakhstan and Kirgiz, Yi, new Dai, Korean, Russian and Zhuang. An automatic recognition study was conducted. The average correct recognition rate of the proposed method for 10 kinds of ethnic language website is over 95%, and the result is satisfactory.
【作者單位】： 中央民族大學理學院;中央民族大學信息工程學院;中央民族大學少數(shù)民族語言文學系;
【基金】：中央民族大學2014年校級自主科研項目(2014MDLXYZY04)資助
【分類號】：TP393.092;TP391.4

【共引文獻】

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本文編號：2007549