本文選題：網(wǎng)絡(luò)流量 + 預(yù)測(cè)模型　； 參考：《計(jì)算機(jī)科學(xué)》2015年01期

【摘要】：針對(duì)自相似網(wǎng)絡(luò)流量提出了一種基于EMD(經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解)和RVM(相關(guān)向量機(jī))的自相似時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型。該模型利用EMD將滑動(dòng)窗口內(nèi)的小時(shí)間尺度網(wǎng)絡(luò)流量序列分解為多個(gè)IMF(固有模態(tài)函數(shù))分量,以去除流量序列長(zhǎng)相關(guān)性;然后采用RVM對(duì)其中的高頻分量進(jìn)行擬合,而對(duì)低頻分量則使用ARMA構(gòu)建預(yù)測(cè)模型;最后合成各分量的預(yù)測(cè)結(jié)果。實(shí)驗(yàn)表明,該模型能準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)流量時(shí)間序列的幅值及其趨勢(shì),與同類(lèi)型預(yù)測(cè)方法相比,其預(yù)測(cè)性能更好。
[Abstract]:A self-similar time series prediction model based on EMD (empirical Mode decomposition) and RVM (correlation Vector Machine) is proposed for self-similar network traffic. In this model, the small time scale network traffic sequences in the sliding window are decomposed into multiple IMF (inherent mode function) components by EMD, and the high frequency components are fitted by RVM. For the low frequency component, ARMA is used to construct the prediction model, and finally, the prediction results of each component are synthesized. Experiments show that the model can accurately predict the amplitude and trend of traffic time series, and its prediction performance is better than that of the same type of prediction method.
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)信息與導(dǎo)航學(xué)院;95034部隊(duì);
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(61272486) 陜西省科技計(jì)劃自然基金重點(diǎn)項(xiàng)目(2012JZ8005) 全軍軍事學(xué)研究生課題(2010XXXX-488)資助
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.06

【參考文獻(xiàn)】

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1 郭通;蘭巨龍;李玉峰;江逸茗;;基于量子自適應(yīng)粒子群優(yōu)化徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)[J];電子與信息學(xué)報(bào);2013年09期

2 高茜;馮琦;李廣俠;;基于組合模型的自相似業(yè)務(wù)流量預(yù)測(cè)[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2012年04期

3 王曉蘭;張萬(wàn)宏;王慧中;;基于小波變換和AR-LSSVM的非平穩(wěn)時(shí)間序列預(yù)測(cè)[J];控制與決策;2008年03期

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6 鄒柏賢,姚志強(qiáng);一種網(wǎng)絡(luò)流量平穩(wěn)化方法[J];通信學(xué)報(bào);2004年08期

7 石江濤,王永綱,戴雪龍,顏天信;自相似網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)流量的研究與實(shí)現(xiàn)[J];通信學(xué)報(bào);2005年06期

8 高波;張欽宇;梁永生;劉寧寧;黃程波;張乃通;;基于EMD及ARMA的自相似網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)[J];通信學(xué)報(bào);2011年04期

9 楊雙懋;郭偉;唐偉;;基于FARIMA-GARCH模型的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)算法[J];通信學(xué)報(bào);2013年03期

【共引文獻(xiàn)】

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3 王繼剛;胡永輝;;基于最小二乘支持向量機(jī)回歸綜合預(yù)測(cè)建筑物沉降[J];測(cè)繪科學(xué);2010年03期

4 王繼剛;胡永輝;;三種綜合高程異常的方法[J];測(cè)繪通報(bào);2009年04期

5 李涵秋;馬艷;雷磊;;基于相對(duì)熵理論的網(wǎng)絡(luò)DoS攻擊檢測(cè)算法[J];電訊技術(shù);2011年03期

6 盧凱;胡昌華;;一種新型GM(1,1)-AR預(yù)測(cè)模型在陀螺漂移中的應(yīng)用[J];電光與控制;2010年03期

7 王曉蘭;王明偉;;基于小波分解和最小二乘支持向量機(jī)的短期風(fēng)速預(yù)測(cè)[J];電網(wǎng)技術(shù);2010年01期

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9 李察;王偉平;黃永武;董志;;基于小波變換和AR-GM(1.1)的發(fā)動(dòng)機(jī)狀態(tài)監(jiān)控[J];飛機(jī)設(shè)計(jì);2010年02期

10 王曉蘭;康蕾;王海洋;;一種新的晶化過(guò)程電特性預(yù)測(cè)方法[J];甘肅科學(xué)學(xué)報(bào);2009年04期

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3 張燕鋒;三廢鍋爐智能控制系統(tǒng)的研究與應(yīng)用[D];昆明理工大學(xué);2011年

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5 張連明;基于網(wǎng)絡(luò)演算的自相似網(wǎng)絡(luò)性能上界模型研究[D];中南大學(xué);2006年

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7 劉大同;基于Online SVR的在線時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法及其應(yīng)用研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

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9 馬曉艷;網(wǎng)絡(luò)流量模型化與擁塞控制研究[D];北京化工大學(xué);2012年

10 尤國(guó)華;遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)中Web服務(wù)器的請(qǐng)求調(diào)度算法研究[D];北京化工大學(xué);2012年

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2 劉學(xué)文;基于分?jǐn)?shù)差和分形濾波的網(wǎng)絡(luò)流量模型[D];山東大學(xué);2011年

3 曾紀(jì)霞;基于流量自相似性的IPv6中DDoS檢測(cè)方法的研究[D];湖南大學(xué);2009年

4 郝占軍;網(wǎng)絡(luò)流量分析與預(yù)測(cè)模型研究[D];西北師范大學(xué);2011年

5 夏榕澤;基于網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)特征分析的預(yù)測(cè)技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

6 蔣慶華;一種基于小波變換及自回歸模型的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)算法[D];吉林大學(xué);2006年

7 姜云漢;網(wǎng)絡(luò)鏈路傳輸控制的隨機(jī)Petri網(wǎng)建模與性能分析[D];大連海事大學(xué);2007年

8 陳春曉;基于小波變換的網(wǎng)絡(luò)流量分析與應(yīng)用[D];山東大學(xué);2007年

9 邵振菲;802.16中對(duì)多媒體業(yè)務(wù)QoS保證策略的設(shè)計(jì)與仿真[D];西南交通大學(xué);2007年

10 董思妤;多端口路由器性能評(píng)測(cè)指標(biāo)體系研究[D];西南交通大學(xué);2007年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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1 楊成福;章毅;;相關(guān)向量機(jī)及在說(shuō)話人識(shí)別應(yīng)用中的研究[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2010年02期

2 陳彥輝,謝維信;隨機(jī)分形信號(hào)參數(shù)的分?jǐn)?shù)差分估計(jì)[J];電子與信息學(xué)報(bào);2001年01期

3 祝志慧;孫云蓮;季宇;;基于EMD和SVM的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)[J];高電壓技術(shù);2007年05期

4 胡昌華;司小勝;;基于信度規(guī)則庫(kù)的慣性平臺(tái)健康狀態(tài)參數(shù)在線估計(jì)[J];航空學(xué)報(bào);2010年07期

5 鄒柏賢,劉強(qiáng);基于ARMA模型的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2002年12期

6 孫知信;張玉峰;;基于多維支持向量機(jī)的P2P網(wǎng)絡(luò)流量識(shí)別模型[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2010年05期

7 王俊松;高志偉;;基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)流量建模及預(yù)測(cè)[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2008年13期

8 白翔宇;葉新銘;蔣海;;基于小波變換與自回歸模型的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2007年07期

9 聞?dòng)?朱光喜;謝長(zhǎng)生;;長(zhǎng)程突發(fā)通信量的分?jǐn)?shù)自回歸預(yù)測(cè)[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2009年07期

10 單佩韋;李明;;基于EMD的自相似流量Hurst指數(shù)估計(jì)[J];計(jì)算機(jī)工程;2008年23期

【相似文獻(xiàn)】

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1 第文軍,薛麗軍,蔣士奇;運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)流量自相似分析的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測(cè)[J];兵工自動(dòng)化;2003年06期

2 匡羅貝;肖曉強(qiáng);李皓平;薛鵬;;一種自相似網(wǎng)絡(luò)平均排隊(duì)延遲分析模型[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2006年S2期

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4 黃超,吳清烈,武忠,朱揚(yáng)勇;基于自相似的金融時(shí)間序列波動(dòng)聚集性研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2005年32期

5 陶少華;張向群;;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)自相似特征演化模型研究[J];計(jì)算機(jī)工程;2012年01期

6 葛露;許都;;網(wǎng)絡(luò)自相似流模型研究及其排隊(duì)性能分析[J];網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用;2007年12期

7 范文嵩;曾劍平;張世永;;自相似網(wǎng)絡(luò)論壇的模型研究[J];計(jì)算機(jī)工程;2011年06期

8 聞?dòng)?朱光喜;謝長(zhǎng)生;;長(zhǎng)程突發(fā)通信量的分?jǐn)?shù)自回歸預(yù)測(cè)[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2009年07期

9 毛可洪;李廣松;;自相似復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的分形特征分析[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2010年21期

10 談文蓉,劉田;自然圖象小波系數(shù)的自相似結(jié)構(gòu)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;1998年03期

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1 匡羅貝;肖曉強(qiáng);李皓平;薛鵬;;一種自相似網(wǎng)絡(luò)平均排隊(duì)延遲分析模型[A];中國(guó)系統(tǒng)仿真學(xué)會(huì)第五次全國(guó)會(huì)員代表大會(huì)暨2006年全國(guó)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

2 蘇澤陽(yáng);滕飛;;“自相似”——一種壓縮方式(英文)[A];全國(guó)第20屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議（CACIS·2009）暨全國(guó)第1屆安全關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（上冊(cè)）[C];2009年

3 劉希U，

本文編號(hào)：2007114