本文選題：擁塞網(wǎng)絡(luò) + 節(jié)點(diǎn)緩存　； 參考：《計(jì)算機(jī)仿真》2016年08期

【摘要】：控制擁塞網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的緩存隊(duì)列長度,在提高網(wǎng)絡(luò)利用率方面具有重要意義。由于擁塞網(wǎng)絡(luò)中傳送的節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)太多,使得節(jié)點(diǎn)緩存隊(duì)列長度受到限制。采用傳統(tǒng)的控制方法,當(dāng)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)受限時(shí)對(duì)節(jié)點(diǎn)緩存隊(duì)列進(jìn)行剪裁來增加傳輸速率,難以有效的對(duì)節(jié)點(diǎn)緩存隊(duì)列進(jìn)行控制�，F(xiàn)提出一種量子粒子群算法,并應(yīng)用到擁塞網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)緩存隊(duì)列長度的控制中。利用概率接納算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)的擁塞狀態(tài)進(jìn)行檢測(cè),以檢測(cè)結(jié)果為依據(jù)對(duì)消息進(jìn)行接受與丟棄處理,采用PI控制器建立PI主動(dòng)隊(duì)列管理模型,獲取當(dāng)前時(shí)刻擁塞網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)緩存隊(duì)列數(shù)據(jù)包丟棄率,引入量子粒子群算法通過對(duì)模型比例系數(shù)和積分系數(shù)的優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)對(duì)擁塞網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)緩存隊(duì)列長度控制。仿真結(jié)果表明,采用改進(jìn)的控制方法可以有效的降低節(jié)點(diǎn)丟包率,提高網(wǎng)絡(luò)吞吐率,降低控制誤差。
[Abstract]:Controlling the buffer queue length of congested network nodes is of great significance in improving network utilization. Because too much node data is transmitted in congested network, the queue length of node cache is limited. Using the traditional control method, the node cache queue is clipped to increase the transmission rate when the storage node is limited, so it is difficult to effectively control the node cache queue. A quantum particle swarm optimization (QPSO) algorithm is proposed and applied to the queue length control of congestion network nodes. Probabilistic admission algorithm is used to detect the congestion state of the network. Based on the detection results, the message is received and discarded. The Pi controller is used to establish the Pi active queue management model. The packet drop rate of the congestion network node cache queue is obtained at the current time. The quantum particle swarm optimization algorithm is introduced to control the queue length of the congestion network node by optimizing the model scale coefficient and integral coefficient. The simulation results show that the improved control method can effectively reduce the node packet loss rate, improve the network throughput, and reduce the control error.
【作者單位】： 南陽理工學(xué)院軟件學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP393.06

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本文編號(hào)：1995658