本文選題：智慧社區(qū) + 云計算��； 參考：《杭州電子科技大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：智慧社區(qū)是指充分借助信息技術(shù),將社區(qū)家居、社區(qū)物業(yè)、社區(qū)醫(yī)療、社區(qū)服務(wù)、電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)通信等整合在一個高效的信息系統(tǒng)中,為社區(qū)居民提供安全、高效、舒適、便利的居住環(huán)境,使生活、服務(wù)計算機化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化,是一種基于大規(guī)模信息智能處理的新的管理形態(tài)社區(qū)。目前的智慧社區(qū)存在著大數(shù)據(jù)存儲空間需求、服務(wù)系統(tǒng)可移植性、適用性和安全性差等問題,本文就中國老齡化社區(qū)的特點和現(xiàn)有智慧社區(qū)的問題,利用云計算低成本、高可用性等優(yōu)勢,給出了一個基于國密SM2算法的智慧社區(qū)服務(wù)系統(tǒng)模型。從安全性和特定性角度,強化了智慧社區(qū)的個性化的系統(tǒng)應(yīng)用。論文首先深入研究通過對目前智慧社區(qū)系統(tǒng)存在的問題進行調(diào)查,提出了社區(qū)服務(wù)系統(tǒng)結(jié)合云計算的解決方案。本文就針對社區(qū)老年人用戶的需求重點提出了智慧養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng),該系統(tǒng)主要實現(xiàn)老人健康監(jiān)護功能,設(shè)計了可穿戴設(shè)備用于檢測老人血氧、心率、運動量、睡眠質(zhì)量、實時跟蹤定位等功能,通過藍(lán)牙模塊和手機APP連接,實時上傳檢測數(shù)據(jù)到手機客服端。并對數(shù)據(jù)使用SM2加密后上傳至云服務(wù)端,確保了病人的隱私信息,同時醫(yī)生可通過病人的數(shù)據(jù)采集分析給出初步的診斷報告,實現(xiàn)醫(yī)患互動。其次,研究并分析目前主流的云平臺,選擇了分布式系統(tǒng)的Hadoop云平臺,并通過搭建Hadoop集群、云服務(wù)系統(tǒng)實現(xiàn)了智慧社區(qū)系統(tǒng)的各種服務(wù)功能。廉價的硬件平臺組件不僅降低了智慧社區(qū)的建設(shè)成本,而且為以后系統(tǒng)的擴展研究提供了便利。最后,通過深入學(xué)習(xí)Android技術(shù),并在Android平臺上生成了本文設(shè)計的智慧社區(qū)服務(wù)系統(tǒng)軟件,既滿足了社區(qū)居民的實際需要,又實現(xiàn)了界面的普遍適用性和友好性。
[Abstract]:Intelligent community refers to the integration of community home, community property, community medical care, community service, electronic commerce and network communication into an efficient information system, which can provide community residents with security, efficiency and comfort. The convenient living environment, making life and service computerized, networked, intelligent, is a kind of new management form community based on large-scale information intelligent processing. At present, there are some problems in the intelligent community, such as big data storage space demand, portability of service system, poor applicability and security, etc. In this paper, the characteristics of aging communities in China and the problems of existing intelligent communities are discussed, and the cost of cloud computing is low. A smart community service system model based on CMI SM2 algorithm is presented in this paper. From the point of view of security and specificity, the individualized system application of intelligent community is strengthened. Firstly, through the investigation of the existing problems in the intelligent community system, the paper puts forward the solution of the community service system combined with cloud computing. This paper puts forward the intelligent old-age service system which aims at the needs of the elderly users in the community. The system mainly realizes the function of health monitoring for the elderly. A wearable device is designed to detect the blood oxygen, heart rate, exercise volume, sleep quality of the elderly. Real-time tracking and positioning function, through Bluetooth module and mobile phone app connection, real-time upload detection data to the mobile phone customer service. The data is encrypted by SM2 and uploaded to the cloud server, which ensures the patient's privacy information. At the same time, the doctor can give the preliminary diagnosis report through the patient's data collection and analysis, so as to realize the doctor-patient interaction. Secondly, the mainstream cloud platform is studied and analyzed, and the Hadoop cloud platform of distributed system is chosen. By building Hadoop cluster, the cloud service system realizes various service functions of intelligent community system. The cheap hardware platform component not only reduces the construction cost of the intelligent community, but also provides convenience for the further research on the expansion of the system. Finally, the intelligent community service system software designed in this paper is generated on the Android platform through in-depth study of Android technology. It not only meets the actual needs of the community residents, but also realizes the universal applicability and friendliness of the interface.
【學(xué)位授予單位】：杭州電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP311.52;TP393.09

【參考文獻】

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1 鄧躍設(shè);向濤;;基于云計算的智慧社區(qū)綜合管理系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[J];無線互聯(lián)科技;2013年01期

2 李宇翔;費世英;李端明;;智慧社區(qū)系統(tǒng)架構(gòu)研究[J];圖書情報工作網(wǎng)刊;2012年12期

3 葉寒;;云計算密碼應(yīng)用技術(shù)體系的合規(guī)性分析[J];信息安全與通信保密;2012年11期

4 王京春;高斌;類延旭;方華英;高飛;;淺析智慧社區(qū)的相關(guān)概念及其應(yīng)用實踐——以北京市海淀區(qū)清華園街道為例[J];理論導(dǎo)刊;2012年11期

5 郭平;但光祥;;云計算中的混合加密算法[J];吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版);2012年S1期

6 馬淑桂;;云計算 云應(yīng)用 云安全[J];數(shù)字與縮微影像;2012年02期

7 李焱;;中國社區(qū)信息化及其系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的框架研究[J];電子政務(wù);2012年05期

8 宿培成;;關(guān)于計算機云存儲中數(shù)據(jù)遷移的分析[J];信息安全與技術(shù);2012年05期

9 康春鵬;;智慧社區(qū)在社會管理中的應(yīng)用[J];北京青年政治學(xué)院學(xué)報;2012年02期

10 薛楓;董海霞;秦楠;;可以復(fù)制的“智慧海淀”[J];今日科苑;2012年06期

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1 劉見龍;SM2和SM4混合加密算法的改進與應(yīng)用[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2015年

2 張振賓;國密SM4和SM2算法功耗攻擊關(guān)鍵技術(shù)研究與實現(xiàn)[D];清華大學(xué);2015年

3 阿曼;樸素貝葉斯分類算法的研究與應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2014年

4 趙全營;面向云計算的用戶數(shù)據(jù)安全策略研究[D];大連理工大學(xué);2014年

5 王敏惠;基于SIP的Android終端VoIP系統(tǒng)研究與開發(fā)[D];南京郵電大學(xué);2014年

6 陳國俊;基于Hadoop的云存儲系統(tǒng)的研究與應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2014年

7 岳敬華;基于云服務(wù)的智能家居系統(tǒng)的研究與設(shè)計[D];杭州電子科技大學(xué);2014年

8 耿晨鐘;基于HTTP協(xié)議的移動終端管理控制系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2013年

9 宿明;SIP協(xié)議在網(wǎng)絡(luò)電話中的應(yīng)用研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2012年

10 周婧;基于云服務(wù)平臺的應(yīng)用軟件商店開發(fā)者社區(qū)研究與實現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2012年

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本文編號：1995338