本文選題：服務(wù)質(zhì)量 + 多約束服務(wù)選擇��； 參考：《電子與信息學(xué)報(bào)》2013年10期

【摘要】：隨著Web服務(wù)數(shù)量與用戶需求的不斷增長,如何在功能約束和QoS約束下選擇Web服務(wù)去構(gòu)建高質(zhì)量的組合服務(wù)已成為Web服務(wù)領(lǐng)域的一項(xiàng)重要研究內(nèi)容。然而,現(xiàn)有大多數(shù)Web服務(wù)選擇方法僅僅解決了在多種QoS約束下選擇服務(wù)的問題,忽略了服務(wù)間的功能性約束。為解決這一問題,該文提出一種基于局部近似過濾的多約束服務(wù)選擇方法。該方法首先利用候選服務(wù)在多種約束下的被選關(guān)系,濾除部分不滿足約束的服務(wù),并估算每個剩余候選服務(wù)的局部適應(yīng)度;然后,利用文中設(shè)計(jì)的有向粒子群算法,以候選服務(wù)的局部適應(yīng)度為引導(dǎo)信息搜索出最優(yōu)方案。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了方法的有效性。
[Abstract]:With the increasing of the number of Web services and the needs of users, how to select Web services under the constraints of function and QoS to construct high-quality composite services has become an important research content in the field of Web services. However, most of the existing Web service selection methods only solve the problem of selecting services under multiple QoS constraints and ignore the functional constraints between services. To solve this problem, a multi-constrained service selection method based on local approximate filtering is proposed. In this method, the selection relationship of candidate services under multiple constraints is first used to filter out some services that do not satisfy the constraints, and the local fitness of each remaining candidate service is estimated, and then the directed particle swarm optimization algorithm is used. The local fitness of candidate services is used as the guide to search the optimal scheme. Experimental results show the effectiveness of the method.
【作者單位】： 北京郵電大學(xué)網(wǎng)絡(luò)與交換技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：國家973規(guī)劃項(xiàng)目(2009CB320406) 國家863計(jì)劃項(xiàng)目(2011AA01A102)資助課題
【分類號】：TP393.02

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本文編號：1994925