本文選題：對等網(wǎng)絡(luò) + 流媒體��； 參考：《計算機應(yīng)用》2013年04期

【摘要】：根據(jù)P2P流媒體數(shù)據(jù)調(diào)度特點,改進了粒子群優(yōu)化算法,并提出適用于離散粒子群算法(MDPSOA)的數(shù)字串編碼方式。調(diào)度策略引入資源緊急度以及資源稀缺度來選擇調(diào)度數(shù)據(jù)片,然后用改進離散粒子群算法來進行節(jié)點尋優(yōu),找出最優(yōu)調(diào)度節(jié)點集。最后通過實驗仿真算法收斂性、數(shù)據(jù)調(diào)度時間、網(wǎng)絡(luò)利用帶寬和節(jié)點負載平衡,從而驗證調(diào)度策略的可行性和有效性。
[Abstract]:According to the characteristics of P2P streaming media data scheduling, the particle swarm optimization (PSO) algorithm is improved, and a digital string coding method suitable for discrete PSO algorithm (MDPSOA) is proposed. Scheduling strategy introduces resource emergency and resource scarcity to select scheduling data sheet, and then uses improved discrete particle swarm optimization algorithm to find out the optimal scheduling node set. Finally, the feasibility and effectiveness of the scheduling strategy are verified by the convergence of the experimental simulation algorithm, data scheduling time, network utilization bandwidth and node load balance.
【作者單位】： 桂林電子科技大學(xué)廣西可信軟件重點實驗室;中國科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院;
【基金】：廣西可信軟件重點實驗室開放基金資助項目(kx201213) 中國科學(xué)院數(shù)學(xué)機械化重點實驗室開放基金資助項目
【分類號】：TP393.02

【參考文獻】

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【共引文獻】

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1 呂，

本文編號：1987590