本文選題：微博 + 社區(qū)發(fā)現(xiàn)�。� 參考：《計算機應(yīng)用研究》2013年07期

【摘要】：針對傳統(tǒng)社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法大多基于鏈接或主題關(guān)系,且沒有考慮獲取微博用戶社會信息時的限制,無法有效識別微博中多個社區(qū)的問題,提出了一種綜合基于主題和鏈接分析的微博社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法來挖掘微博中多個社區(qū)。算法首先研究微博用戶的鏈接及博文主題特性,定義了鏈接相關(guān)度和主題相關(guān)度公式;然后推出用戶總相關(guān)度公式,以此來計算節(jié)點間的傳遞概率,用改進后的標(biāo)簽傳遞算法對用戶分類;最終劃分出興趣相似且社會聯(lián)系緊密的用戶群。真實數(shù)據(jù)集上的仿真實驗驗證了該方法的合理性和有效性。
[Abstract]:Aiming at the traditional community discovery method mostly based on the link or thematic relationship , and without considering the limitation of the social information of the microblog user , the problem of multiple communities in the microblog can not be effectively identified , and a microblog community discovery algorithm based on the theme and link analysis can not be effectively identified .
【作者單位】： 蘭州交通大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;甘肅電力信息通信中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61163010) 甘肅省隴原青年創(chuàng)新人才扶持計劃資助項目(252003) 蘭州市科技計劃資助項目(2008-1-28) 甘肅省電力信息通信中心項目(KJ[2012]80號)
【分類號】：TP393.092

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 喬秀全;楊春;李曉峰;陳俊亮;;社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中一種基于用戶上下文的信任度計算方法[J];計算機學(xué)報;2011年12期

2 何鏑;彭智勇;梅曉茸;;Web社區(qū)管理研究綜述[J];計算機科學(xué)與探索;2011年02期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前8條

1 安健;桂小林;張文東;蔣精華;張進;;物聯(lián)網(wǎng)移動感知中的社會關(guān)系認(rèn)知模型[J];計算機學(xué)報;2012年06期

2 曹懷虎;朱建明;潘耘;李海峰;;情景感知的P2P移動社交網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造及發(fā)現(xiàn)算法[J];計算機學(xué)報;2012年06期

3 李美子;張波;;社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶信任鏈形式化模型[J];計算機工程;2012年23期

4 劉兆慶;伏玉琛;凌興宏;熊湘云;;基于形式概念分析的博客社區(qū)發(fā)現(xiàn)[J];計算機應(yīng)用;2013年01期

5 賀小光;蘭諷;;網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究綜述——從信息交流到知識共享[J];情報科學(xué);2011年08期

6 王瑩莉;張敏;;國內(nèi)微博研究現(xiàn)狀綜述[J];圖書館學(xué)研究;2012年12期

7 陳捷;王蘋;;計算機網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量優(yōu)化方法研究綜述[J];軟件導(dǎo)刊;2012年09期

8 王余藍(lán);;圖形數(shù)據(jù)庫NEO4J與關(guān)系據(jù)庫的比較研究[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2012年20期

相關(guān)會議論文 前1條

1 趙云龍;李艷兵;;社交網(wǎng)絡(luò)用戶的人格預(yù)測與關(guān)系強度研究[A];第七屆（2012）中國管理學(xué)年會商務(wù)智能分會場論文集（選編）[C];2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 韓麗;基于共趣社區(qū)的休閑消費行為研究[D];浙江工商大學(xué);2012年

【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

1 楊楠,弓丹志,李_，

本文編號：1987527