本文選題：數(shù)據(jù)服務(wù) + 按需集成�。� 參考：《西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)》2013年02期

【摘要】：為了在互聯(lián)網(wǎng)上實(shí)現(xiàn)跨組織數(shù)據(jù)共享,以及及時(shí)響應(yīng)多變的臨機(jī)業(yè)務(wù)的需求,在數(shù)據(jù)服務(wù)模型的基礎(chǔ)上,提供了一種以用戶(hù)為主導(dǎo)的數(shù)據(jù)服務(wù)組合方法。該方法可幫助用戶(hù)按需集成跨域數(shù)據(jù),以基于概率的模式匹配方法作為算子實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ),將該方法用于一個(gè)交互式的組合環(huán)境中,通過(guò)向用戶(hù)不斷推薦合適操作來(lái)完成組合過(guò)程。利用對(duì)用戶(hù)反饋的學(xué)習(xí)來(lái)優(yōu)化推薦內(nèi)容和組合過(guò)程,通過(guò)案例、原型系統(tǒng)和相關(guān)工作的比較分析,驗(yàn)證了該方法具有較好的實(shí)用性。
[Abstract]:In order to achieve cross-organizational data sharing on the Internet and to respond to the changing requirements of computer services in a timely manner, a user-led data service composition method is proposed on the basis of the data service model. This method can help users integrate cross-domain data on demand, and use probability-based pattern matching method as the basis of operator implementation, and apply the method to an interactive combinatorial environment. Complete the composition process by continuously recommending appropriate actions to the user. The learning of user feedback is used to optimize the process of recommendation and composition. Through the comparison and analysis of cases, prototype system and related work, the practicability of this method is verified.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所;北方工業(yè)大學(xué)云計(jì)算研究中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(60903137,61033006)
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.09

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1983006