發(fā)布時(shí)間：2018-06-05 18:03

  本文選題：群體智慧 + 情感因素　； 參考：《江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2013年02期

【摘要】：利用新浪微博的微群信息,在蟻群算法的基礎(chǔ)上,提出了一種基于群體智慧思想的排序模型(ACOR),通過結(jié)合用戶的偏好及電影熱度對電影進(jìn)行綜合排名.同時(shí)考慮了微博中的情感因素,分析用戶對電影的情感傾向并計(jì)算其情感值.最后,根據(jù)群體形成的情感積累值對熱議的電影排序.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該模型更符合用戶的偏好,并具有一定的實(shí)時(shí)性,可以有效地為用戶提供相關(guān)電影信息.
[Abstract]:Based on the microcolony information of Sina Weibo and the ant colony algorithm, a sort of sorting model based on group intelligence is proposed to rank films synthetically by combining users' preferences and movie heat. At the same time, the emotional factors in Weibo are taken into account, and the emotional tendency of users to movies is analyzed and their emotional values are calculated. Finally, according to the group formation of emotional accumulation value of the hot film ranking. The experimental results show that the model is more in line with the user's preference and has a certain real-time performance, which can effectively provide users with relevant movie information.
【作者單位】： 大連理工大學(xué)信息檢索研究室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61272370,60973068) 遼寧省自然科學(xué)基金(201202031)資助項(xiàng)目
【分類號】：TP393.092

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1982933