一種基于郵件頭信息的三支決策郵件過濾方法
本文選題:郵件頭信息 + 屬性重要性 ; 參考:《計(jì)算機(jī)科學(xué)》2017年09期
【摘要】:提出一種基于郵件頭信息的三支決策垃圾郵件過濾方法。該方法使用一種新的屬性重要度度量方法,并用該度量方法將郵件頭信息屬性依據(jù)重要度大小進(jìn)行排序,然后按屬性重要度的大小順序?qū)︵]件計(jì)算貝葉斯概率并進(jìn)行三支決策。當(dāng)信息較少以致不足以決策時(shí),按屬性重要度大小順序增加新的屬性信息以幫助進(jìn)一步的決策,直到得到最后的郵件分類。對比實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法是合理且有效的。
[Abstract]:This paper presents a three-branch decision spam filtering method based on message header information. In this method, a new method of attribute importance measurement is used, and the message header information attributes are sorted according to the importance, and then the Bayesian probability is calculated and three decisions are made according to the order of attribute importance. When the information is too little to make decision, new attribute information is added in order of attribute importance to help further decision, until the final mail classification is obtained. The experimental results show that the method is reasonable and effective.
【作者單位】: 重慶郵電大學(xué)計(jì)算智能重慶市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61379114,61533020)資助
【分類號】:TP393.098
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本文編號:1978211
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