發(fā)布時間：2018-06-04 13:46

  本文選題：在線社會網(wǎng)絡(luò) + 信息傳播��； 參考：《哈爾濱工業(yè)大學(xué)》2015年博士論文

【摘要】：隨著Web2.0的發(fā)展和移動互聯(lián)網(wǎng)使用范圍的迅速膨脹,在線社會網(wǎng)絡(luò)逐漸成為了人們信息傳播、交流溝通的主要渠道。事實和研究都表明,在線社交網(wǎng)絡(luò)在大規(guī)模信息傳播中發(fā)揮著重要作用。在線社會網(wǎng)絡(luò)是指人們以計算機和網(wǎng)絡(luò)為中介進行社交、聯(lián)系和協(xié)作所形成的人與人之間的社會網(wǎng)絡(luò),它的流行使得基于社會關(guān)系的信息傳播研究成為當前的研究熱點。本文結(jié)合當前國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,對社會網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點信息傳播能力度量及信息傳播規(guī)律進行研究。研究成果豐富了社會網(wǎng)絡(luò)分析和網(wǎng)絡(luò)信息傳播理論與方法,在企業(yè)廣告的定點投放,政府的重點用戶群體輿情監(jiān)控、突發(fā)事件和群體事件網(wǎng)絡(luò)傳播的預(yù)測與干預(yù),及謠言的有效引導(dǎo)與控制等方面具有重要的應(yīng)用價值。本文的研究主要包括以下幾個方面:首先,基于h指數(shù)的思想提出了有權(quán)無向網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點信息傳播能力的中心性度量方法,并對其進行了多方面的擴展。研究了其在真實社會網(wǎng)絡(luò)中的度量效果,分析了它與其它中心性度量的異同。采用數(shù)值模擬及統(tǒng)計建模的方式比較各個中心性測量在節(jié)點信息傳播能力識別上的優(yōu)劣,結(jié)果表明:所提出的方法僅依賴于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),具有普適性,且簡單易操作;不能被其它已有的中心性測量替代,且可以綜合體現(xiàn)各中心性測量;在節(jié)點信息傳播能力的識別上具有較強的識別能力。其次,將上述研究推廣到有向網(wǎng)絡(luò)中,提出有向網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點信息傳播能力度量的新方法,并對其進行多方面的拓展。將該方法應(yīng)用到引文網(wǎng)絡(luò)中度量文章的影響力,進而提出基于文章引用關(guān)系的學(xué)者知識傳播能力度量方法。以問答社區(qū)知乎為例,提出依據(jù)社會媒體用戶信息交互關(guān)系來度量用戶傳播高質(zhì)量信息能力的新方法。實例分析表明,所提出的方法是有效的,為社會網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點信息傳播能力的度量、有影響力傳播者的識別、及節(jié)點的中心性分析提供了新的方法和工具。然后,本文研究了節(jié)點在動態(tài)社會網(wǎng)絡(luò)中的地位與其信息傳播能力的關(guān)系,并基于節(jié)點在早期社會網(wǎng)絡(luò)中的地位建立節(jié)點未來信息傳播能力的預(yù)測模型。研究表明,節(jié)點在早期網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)了重要地位,那么在未來則更可能占據(jù)重要地位,節(jié)點的網(wǎng)絡(luò)中心性度量可以用來預(yù)測其未來的信息傳播能力。再后,結(jié)合微博的信息轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)律,利用貝葉斯原理建立了能夠刻畫用戶傳播意愿變化的信息傳播模型。它能夠描述信息傳播過程以及用戶對信息的傳播意愿和信息的知曉范圍,能對定點免疫等信息控制行為的效果進行建模和預(yù)測。結(jié)合真實網(wǎng)絡(luò)的仿真研究表明,該模型能夠有效的描述微博信息的轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)律,再現(xiàn)信息傳播過程,為預(yù)測信息傳播范圍、知曉范圍以及信息傳播的控制等提供了新方法。最后,本文對所獲取的在線社會網(wǎng)絡(luò)信息傳播數(shù)據(jù),從信息本身、用戶行為、用戶屬性及用戶的社會關(guān)系和信息交流關(guān)系等方面分析了在線社會網(wǎng)絡(luò)中的信息傳播規(guī)律及影響因素。研究發(fā)現(xiàn),信息是否流行是有規(guī)律可循的,信息的長度、用戶的屬性、用戶的行為,用戶的社會關(guān)系等都會對信息傳播產(chǎn)生影響。
[Abstract]:With the development of Web 2.0 and the rapid expansion of mobile internet usage , the online social network has become the main channel of information dissemination and communication . From the aspects of information itself , user behavior , user attribute and user ' s social relation and information exchange relationship , this paper analyzes the information transmission law and influencing factors in the online social network . It is found that whether the information is popular is regular , the length of the information , the attribute of the user , the behavior of the user , the social relation of the user and so on will have an influence on the dissemination of information .
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.09;G206
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本文編號：1977581