本文選題：可信網(wǎng)絡(luò) + 攻擊形式��； 參考：《計(jì)算機(jī)仿真》2017年10期

【摘要】：為了保障可信網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定運(yùn)行,需要進(jìn)行可信網(wǎng)絡(luò)攻擊形式智能預(yù)測(cè)方法的研究。但是采用當(dāng)前方法進(jìn)行攻擊預(yù)測(cè)時(shí),無法預(yù)測(cè)出攻擊者實(shí)際的攻擊形式,存在攻擊預(yù)測(cè)誤差大的問題。為解決上述問題,提出一種基于卡爾曼波的可信網(wǎng)絡(luò)攻擊形式智能預(yù)測(cè)方法。上述方法先利用灰色關(guān)聯(lián)理論對(duì)基于攻擊形式的報(bào)警事件進(jìn)行分類,在每個(gè)大類中劃分出若干個(gè)基于攻擊形式的子類,得到攻擊者每次攻擊的基于攻擊形式的復(fù)合攻擊表述,對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊各因子序列的灰關(guān)聯(lián)度系數(shù)進(jìn)行分布映射,計(jì)算主機(jī)的攻擊風(fēng)險(xiǎn)值,組建基于卡爾曼波的可信網(wǎng)絡(luò)攻擊形式狀態(tài)表述方程,完成對(duì)可信網(wǎng)絡(luò)攻擊形式智能預(yù)測(cè)。仿真證明,所提方法預(yù)測(cè)精度高,為保障可信網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定運(yùn)行奠定了基礎(chǔ)。
[Abstract]:In order to guarantee the stable operation of trusted network, it is necessary to study the intelligent prediction method of trusted network attack form. However, when the current method is used to predict the attack, it is impossible to predict the actual attack form of the attacker, and there is a problem that the prediction error of the attack is large. In order to solve the above problems, an intelligent prediction method of trusted network attack form based on Kalman wave is proposed. Firstly, the grey relational theory is used to classify the alarm events based on the form of attack, and several subclasses based on the form of attack are divided into several subclasses in each class, and the compound attack expression based on the form of attack is obtained for each attack. The grey correlation coefficient of each factor sequence of network attack is mapped, the attack risk value of host is calculated, the state expression equation of trusted network attack form based on Kalman wave is established, and the intelligent prediction of trusted network attack form is completed. Simulation results show that the proposed method has high prediction accuracy and lays a foundation for the stable operation of trusted networks.
【作者單位】： 上海外國(guó)語(yǔ)大學(xué)賢達(dá)經(jīng)濟(jì)人文學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP393.08

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本文編號(hào)：1977502