發(fā)布時間：2018-06-01 17:30

  本文選題：用戶標(biāo)簽 + 標(biāo)簽分類�。� 參考：《圖書館論壇》2016年09期

【摘要】：文章以新浪微博中用戶標(biāo)簽作為研究對象,從微博中收集用戶基本信息與用戶標(biāo)簽信息,依據(jù)用戶標(biāo)簽分類體系對用戶標(biāo)簽進(jìn)行人工分類;然后分析標(biāo)簽類型、標(biāo)簽類型分布熵、用戶平均標(biāo)簽個數(shù)、用戶平均標(biāo)簽長度等標(biāo)簽標(biāo)注行為指標(biāo)在不同學(xué)科領(lǐng)域中的差異,以及從高頻和不同標(biāo)簽個數(shù)分組兩個角度分析上述行為指標(biāo)在不同學(xué)科領(lǐng)域的差異。研究表明,標(biāo)簽類型、平均標(biāo)簽個數(shù)在不同學(xué)科領(lǐng)域中有顯著性差異;不同學(xué)科領(lǐng)域高頻標(biāo)簽中,標(biāo)簽類型存在較大差異;在不同標(biāo)簽個數(shù)分組下,用戶標(biāo)簽類型在不同學(xué)科領(lǐng)域下無明顯差異,用戶的平均標(biāo)簽長度隨著個數(shù)的增多呈遞減趨勢。
[Abstract]:This paper takes user tags in Sina Weibo as research object, collects user basic information and user label information from Weibo, classifies user tags manually according to user label classification system, and then analyzes label types. The distribution entropy of label type, the average number of tags, the average label length, and the difference of label tagging behavior in different disciplines. The differences of these behavioral indicators in different disciplines are analyzed from the perspectives of high frequency and different number of labels. The results show that there are significant differences in the number of tags in different disciplines, in high frequency tags in different disciplines, in the number of tags in different groups. There is no significant difference in user label types in different disciplines, and the average label length of users decreases with the increase of the number of users.
【作者單位】： 南京理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】：國家社會科學(xué)基金重大項目“面向突發(fā)事件應(yīng)急決策的快速響應(yīng)情報體系研究”(項目編號:13&ZD174);國家社會科學(xué)基金項目“在線社交網(wǎng)絡(luò)中基于用戶的知識組織模式研究”(項目編號:14BTQ033) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金項目(項目編號:30915011323)研究成果之一
【分類號】：TP393.092
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本文編號：1965052