本文選題：地址解析協(xié)議(ARP)攻擊 + 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)��； 參考：《科學(xué)技術(shù)與工程》2017年34期

【摘要】：防止敏感數(shù)據(jù)泄露是網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商面臨的主要問題;隨著網(wǎng)絡(luò)的逐漸發(fā)展,該問題變得越來越復(fù)雜。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)防泄漏方法通常通過關(guān)鍵詞搜索實現(xiàn),虛警率高、整體性能低下。為此,提出一種新的地址解析協(xié)議(ARP)攻擊后網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)防泄漏方法。通過動態(tài)指紋檢測對ARP攻擊后存在網(wǎng)絡(luò)隱患的敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行初步檢測,通過概率檢測降低計算開銷和內(nèi)存。針對指紋比對,在隨機(jī)選擇的一組整數(shù)上對字符串進(jìn)行檢測,將檢測點(diǎn)和Bloom濾波器關(guān)聯(lián),給出通過概率檢測進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)泄露檢測的詳細(xì)過程,從而防止ARP攻擊后網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)泄露。實驗結(jié)果表明,所提方法不僅精度高,而且整體性能強(qiáng)。
[Abstract]:Preventing sensitive data disclosure is a major problem faced by network service providers. With the development of network, the problem becomes more and more complex. Traditional methods of data leakage prevention are usually realized by keyword search, with high false alarm rate and low overall performance. In this paper, a new method of network data leakage after address resolution protocol (ARP) attack is proposed. Dynamic fingerprint detection is used to detect the sensitive data after ARP attack, and the computational overhead and memory are reduced by probability detection. For fingerprint comparison, the string is detected on a random set of integers, and the detection point is associated with the Bloom filter, and the detailed process of detecting network data leakage through probability detection is given. In order to prevent ARP attacks after the network data disclosure. The experimental results show that the proposed method not only has high accuracy but also has strong overall performance.
【作者單位】： 鄭州工業(yè)應(yīng)用技術(shù)學(xué)院管理學(xué)院;
【基金】：河南省科技廳科技攻關(guān)計劃(152102210001)資助
【分類號】：TP393.08

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本文編號：1964805