本文選題：海量網(wǎng)絡(luò) + 傳輸模型　； 參考：《沈陽工業(yè)大學(xué)學(xué)報》2017年01期

【摘要】：針對傳統(tǒng)方法對海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸能耗進(jìn)行優(yōu)化時存在傳輸能耗估計不準(zhǔn)確、不適合大范圍使用的缺陷,提出一種新的海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸能耗控制優(yōu)化方法.通過建立網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸模型,對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)節(jié)點能耗進(jìn)行計算.選取合適節(jié)點對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)設(shè)計,利用分段曲線壓縮算法對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮傳輸,結(jié)合剩余能量實現(xiàn)海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸能耗的優(yōu)化.結(jié)果表明,在不同數(shù)據(jù)傳輸距離和數(shù)據(jù)量條件下,與傳統(tǒng)方法相比采用改進(jìn)算法可以很大程度降低海量數(shù)據(jù)的傳輸能耗,改進(jìn)算法具有的能耗優(yōu)化效果具有一定的實用性.
[Abstract]:A new optimization method for energy consumption control of mass network data transmission is proposed to overcome the shortcomings of traditional methods in optimizing the energy consumption of mass network data transmission, which is inaccurate and not suitable for large-scale use. The energy consumption of network data node is calculated by establishing network data transmission model. The appropriate nodes are selected to design the parameters of the network data, and the data collected is compressed and transmitted by the piecewise curve compression algorithm, and the energy consumption of massive network data transmission is optimized by combining the residual energy. The results show that compared with the traditional method, the improved algorithm can greatly reduce the energy consumption of mass data transmission under different data transmission distance and data volume, and the improved algorithm has some practicability.
【作者單位】： 重慶理工大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;重慶工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息工程學(xué)院;廣東技術(shù)師范學(xué)院信息與傳媒學(xué)院;華南理工大學(xué)軟件學(xué)院;
【基金】：廣東省教育廳課題資助項目(14JXN060) 重慶市教委科技資助項目(渝教科2013-4)
【分類號】：TN929.5;TP393.01

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本文編號：1947738