本文選題：云計算 + 資源調(diào)度�。� 參考：《西安電子科技大學(xué)》2014年碩士論文

【摘要】：在互聯(lián)網(wǎng)時代,云計算是一種能將大量的計算資源整合,使得用戶能夠按照需要運(yùn)行大量的計算任務(wù)的新興計算模式。云計算平臺的調(diào)度器作為資源整合的核心模塊,在優(yōu)化資源,提高計算任務(wù)性能以及降低平臺風(fēng)險上起著重要的作用。隨著云計算平臺上的任務(wù)運(yùn)行的任務(wù)更加復(fù)雜,更加多樣化,云計算平臺的調(diào)度器的作用變得越來越重要。隨著計算任務(wù)的負(fù)載增大,云計算平臺對虛擬資源的管理成為云計算平臺面臨的新的挑戰(zhàn)。目前的云計算平臺對于存在關(guān)聯(lián)關(guān)系任務(wù)的調(diào)度存在著資源利用率低,分配不公平導(dǎo)致負(fù)載不均衡,進(jìn)而影響云計算平臺性能的問題。針對如何提高云計算平臺資源利用率、資源分配公平性,以及負(fù)載均衡問題,提出了面向關(guān)聯(lián)關(guān)系的主導(dǎo)資源公平性算法(CBDRF)。主要的研究工作有以下幾個方面:(1)針對云平臺計算管理資源問題,結(jié)合云計算平臺的結(jié)構(gòu),重點(diǎn)分析了資源分配的特點(diǎn)、平臺調(diào)度模型以及平臺調(diào)度器。(2)針對云計算平臺中關(guān)聯(lián)任務(wù)資源分配時公平性不足、資源利用率低等問題。本文采用圖論的相關(guān)模型,結(jié)合最小最大原則以及DRF算法,對云計算平臺的資源調(diào)度問題進(jìn)行建模。在此模型基礎(chǔ)之上,設(shè)計實(shí)現(xiàn)了一種基于DRF和圖論算法的的CBDRF調(diào)度算法。能夠在任務(wù)關(guān)聯(lián)公平性和執(zhí)行效率之中平衡,有效的提高了資源的利用情況。(3)在實(shí)現(xiàn)CBDRF算法的基礎(chǔ)之上,結(jié)合云計算調(diào)度的研究現(xiàn)狀和需求。完成了云計算調(diào)度器的設(shè)計實(shí)現(xiàn)并在Openstack平臺上進(jìn)行了實(shí)際的測試驗(yàn)證。
[Abstract]:In the Internet era, cloud computing is a new computing model that can integrate a large number of computing resources and enable users to run a large number of computing tasks according to their needs. As the core module of resource integration, the scheduler of cloud computing platform plays an important role in optimizing resources, improving computing task performance and reducing platform risk. As the tasks running on cloud computing platform become more complex and diversified, the role of scheduler of cloud computing platform becomes more and more important. With the increasing load of computing tasks, the management of virtual resources in cloud computing platform becomes a new challenge to cloud computing platform. The current cloud computing platform has low utilization of resources for scheduling related tasks, which leads to load imbalance, which affects the performance of cloud computing platform. Aiming at how to improve resource utilization, resource allocation fairness, and load balancing in cloud computing platform, an association-oriented dominant resource fairness algorithm (CBDRFF) is proposed. The main research work has the following several aspects: 1) aiming at the cloud platform computing management resource problem, combined with the cloud computing platform structure, the paper emphatically analyzes the characteristics of resource allocation. The platform scheduling model and platform scheduler. In this paper, the resource scheduling problem of cloud computing platform is modeled by using graph theory model, minimum maximum principle and DRF algorithm. Based on this model, a CBDRF scheduling algorithm based on DRF and graph theory algorithm is designed and implemented. It can balance the fairness and execution efficiency of task association, effectively improve the utilization of resources. Based on the implementation of CBDRF algorithm, combined with the research status and requirements of cloud computing scheduling. The design and implementation of cloud computing scheduler are completed and tested on Openstack platform.
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TP393.09

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4 吳e，

本文編號：1947495