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基于活躍度的分級映射解析系統(tǒng)

發(fā)布時間:2018-05-27 16:13

  本文選題:映射系統(tǒng) + 身份與位置分離; 參考:《電子與信息學(xué)報》2017年04期


【摘要】:針對當(dāng)前映射解析系統(tǒng)存在的映射解析時延過高的問題,該文依據(jù)終端的活躍程度,提出一種基于活躍度的分級映射解析系統(tǒng)。該系統(tǒng)將通信對端的身份位置映射信息劃分為活躍級、中性級和穩(wěn)定級3個等級,并據(jù)此建立了一種3層的映射解析存儲架構(gòu),映射副本可根據(jù)自身活躍度的變化在3層之間動態(tài)調(diào)整存儲位置。為最小化映射解析時延,在系統(tǒng)構(gòu)建過程中,針對傳統(tǒng)DHT構(gòu)建方式存在的非位置感知問題,將系統(tǒng)構(gòu)建過程建模為馬爾科夫決策過程,并提出一種馬爾科夫決策構(gòu)建算法用于求解該模型。仿真結(jié)果表明,該系統(tǒng)能夠顯著降低映射解析時延和提升路由性能,對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的動態(tài)變化具有良好的適應(yīng)性。
[Abstract]:Aiming at the problem that the mapping analysis delay is too high in the current mapping analysis system, a hierarchical mapping analysis system based on the active degree of the terminal is proposed in this paper. In this system, the identity mapping information of the communication end is divided into three levels: active level, neutral level and stable level. Based on this, a three-layer mapping parsing storage architecture is established. The mapped replica can dynamically adjust the storage location between the three layers according to the change of its own activity. In order to minimize the mapping analytic delay, the system building process is modeled as Markov decision process in the process of system construction, aiming at the problem of non-position perception existing in traditional DHT construction. A Markov decision making algorithm is proposed to solve the model. Simulation results show that the system can significantly reduce the mapping analysis delay and improve the routing performance, and has a good adaptability to the dynamic changes of the network structure.
【作者單位】: 國家數(shù)字交換系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心;
【基金】:國家863計劃項目(2015AA016102) 國家自然科學(xué)基金創(chuàng)新研究群體科學(xué)基金(61521003)~~
【分類號】:TP393.0

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本文編號:1942869

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