本文選題：云平臺 + 軟件生產(chǎn)線�。� 參考：《南京大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：云計(jì)算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算方式,通過這種方式,共享的軟硬件資源和信息可以按需求提供給計(jì)算機(jī)各種終端和其他設(shè)備。在云計(jì)算中,云供應(yīng)商允許開發(fā)者將寫好的程序放在其提供的平臺當(dāng)中運(yùn)行。應(yīng)用開發(fā)者可以方便的部署各種應(yīng)用來滿足業(yè)務(wù)需求。然而,將應(yīng)用部署到一個(gè)合適的云環(huán)境中并不是想象中的那樣容易。面對眾多云供應(yīng)商,并且每個(gè)云供應(yīng)商分別在不同層面提供功能和資源時(shí),應(yīng)用開發(fā)者往往很難做出合理的選擇,通常會根據(jù)有限的專業(yè)知識進(jìn)行判斷和嘗試。在嘗試過程中,很有可能會因?yàn)樵谀硞�(gè)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識的匱乏而做出錯(cuò)誤的判斷。為了能在短時(shí)間內(nèi)為應(yīng)用開發(fā)者尋找一個(gè)合適的云平臺來部署應(yīng)用,并且該平臺可以同時(shí)滿足應(yīng)用的功能性需求和非功能性需求,本文提出一個(gè)基于軟件生產(chǎn)線技術(shù)和約束求解技術(shù)的解決方案。具體工作包括:●利用軟件生產(chǎn)線技術(shù),將云平臺配置管理問題中應(yīng)用開發(fā)者與云供應(yīng)商的任務(wù)分解開來。其中,云供應(yīng)商專注于描述云環(huán)境特點(diǎn),應(yīng)用開發(fā)者專注于描述應(yīng)用需求�！袷褂锰卣髂Ｐ蛯υ破脚_進(jìn)行建模。特征模型建模與平臺無關(guān),可以很好的應(yīng)對云平臺之間的異同性,并且特征模型自身具有良好的擴(kuò)展性。在此基礎(chǔ)之上,為了增強(qiáng)其表達(dá)能力,本文對原始特征模型的特征和約束增加了性質(zhì)和基數(shù)兩個(gè)方面的擴(kuò)展�！袷褂肁lloy建模工具,以約束求解的方式對模型實(shí)例進(jìn)行有效性檢測,提出兩種檢測方法。其中一種方法用于快速檢測模型實(shí)例有效性,另一種方法用于當(dāng)待檢測實(shí)例無效時(shí),通過搜索并反饋幾組相似有效實(shí)例的方法來幫助應(yīng)用開發(fā)者修改當(dāng)前配置實(shí)例�！裨O(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了 SFEA系統(tǒng),它將上面提到的眾多技術(shù)集于一體。本文用實(shí)驗(yàn)證明SFEA系統(tǒng)有足夠的表達(dá)能力去描述不同的云平臺特點(diǎn),可以在短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行有效性檢測,以及能夠在應(yīng)用開發(fā)者部署過程中帶來實(shí)質(zhì)性的便利。
[Abstract]:Cloud computing is an Internet-based computing method, through which shared software and hardware resources and information can be provided to computer terminals and other devices according to their needs. In cloud computing, cloud vendors allow developers to run written programs on the platform they provide. Application developers can easily deploy various applications to meet business needs. However, deploying applications to a suitable cloud environment is not as easy as you might expect. In the face of many cloud providers, and each cloud provider provides functions and resources at different levels, it is difficult for application developers to make reasonable choices, and usually judge and try on the basis of limited professional knowledge. In the process of trying, it is possible to make the wrong judgment because of the lack of expertise in a certain field. In order to find a suitable cloud platform for application developers to deploy applications in a short time, and the platform can meet both the functional and non-functional requirements of the application, This paper presents a solution based on software production line technology and constraint solving technology. The specific work includes: using software production line technology to decompose the tasks of application developers and cloud vendors in the cloud platform configuration management problem. The cloud provider focuses on describing the characteristics of the cloud environment, and the application developer focuses on describing the application requirements, and uses the feature model to model the cloud platform. The modeling of feature model is independent of platform, which can deal with the similarities and differences between cloud platforms, and the feature model has good expansibility. On this basis, in order to enhance its ability to express, this paper extends the features and constraints of the original feature model to two aspects: property and cardinality. Two methods are proposed to detect the validity of the model by solving the constraints. One is used to quickly detect the validity of model instances, the other is used to detect instances that are not valid, By searching and feedback several similar valid instances to help the application developer modify the current configuration instance, the SFEA system is designed and implemented, which integrates many of the technologies mentioned above. In this paper, it is proved by experiments that SFEA system has enough expressive ability to describe the characteristics of different cloud platforms, which can detect the validity of different cloud platforms in a short time, and can bring substantial convenience in the deployment process of application developers.
【學(xué)位授予單位】：南京大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP393.09

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本文編號：1942655