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一種基于DAG動態(tài)重構的認知網(wǎng)絡服務遷移方法

發(fā)布時間:2018-05-24 23:12

  本文選題:認知網(wǎng)絡 + QoS; 參考:《軟件學報》2014年10期


【摘要】:針對認知網(wǎng)絡高度動態(tài)性帶來的服務隨機失效問題,提出了一種服務遷移方法以保障認知網(wǎng)絡的QoS.首先,采用先遷移、后優(yōu)化的思想,重新生成關聯(lián)服務有向無環(huán)圖(directed acyclic graph,簡稱DAG),并在此基礎上提出DAG動態(tài)重構算法,將關聯(lián)服務轉(zhuǎn)化為層次化DAG服務;其次,計算關鍵服務遷移路徑,并給出可遷移服務死鎖避免理論分析,將遷移服務提前遷移到當前網(wǎng)絡空閑資源運行,以縮短服務的執(zhí)行時間.仿真實驗測試了3種故障注入類型下網(wǎng)絡服務遷移方案的服務性能.實驗結(jié)果顯示,該方法在彈性網(wǎng)絡負載與未知故障情況下具有較好的QoS保障效果.
[Abstract]:Aiming at the problem of random service failure caused by the highly dynamic nature of cognitive network, a service transfer method is proposed to guarantee the QoS of cognitive network. Firstly, using the idea of first migrating, then optimizing, the associated services are regenerated into directed acyclic graph (DAGG), and on this basis, the dynamic refactoring algorithm of DAG is proposed to transform the associated services into hierarchical DAG services. The migration path of critical services is calculated, and the theoretical analysis of deadlock avoidance of migrable services is given. The migrating services are migrated to the idle resources of the current network in advance to shorten the execution time of the services. Simulation experiments have tested the service performance of three network service migration schemes under different types of fault injection. The experimental results show that the proposed method has a good QoS guarantee effect in the case of elastic network load and unknown fault.
【作者單位】: 哈爾濱工程大學計算機科學與技術學院;
【基金】:國家自然科學基金(61370212,60973027,61402127) 高等學校博士學科點專項科研基金(20122304130002,2010 2304120012) 中央高校基本科研業(yè)務費專項資金(HEUCF100601,HEUCFZ1213) 黑龍江省自然科學基金(ZD201102) 黑龍江省教育廳科學技術研究資助項目(12513053)
【分類號】:TP393.01

【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

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相關會議論文 前3條

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【二級參考文獻】

相關期刊論文 前3條

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【相似文獻】

相關期刊論文 前8條

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相關會議論文 前4條

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相關博士學位論文 前4條

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相關碩士學位論文 前10條

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8 李琳;認知網(wǎng)絡QoS態(tài)勢的知識表示與智能融合[D];南京郵電大學;2013年

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10 朱偉春;認知網(wǎng)絡QoS評價方法研究[D];南京郵電大學;2011年

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本文編號:1930993

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