本文選題：移動網(wǎng)絡(luò) + 入侵信號��； 參考：《計(jì)算機(jī)仿真》2017年07期

【摘要】：對移動網(wǎng)絡(luò)對入侵信號有效御防進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),可提高移動網(wǎng)絡(luò)對入侵信號的抵御能力。進(jìn)行入侵信號有效御防設(shè)計(jì)時,應(yīng)根據(jù)生成的攻防意圖對組建移動網(wǎng)絡(luò)入侵信號攻防博弈權(quán)重表,評估每個主動防御策略所采用的概率完成御防設(shè)計(jì),但是傳統(tǒng)方法不能生成準(zhǔn)確的入侵信號攻防意圖,無法獲取博弈權(quán)重表計(jì)算入侵信號防御策略采用概率,降低了入侵信號御防的效果。提出一種基于隨機(jī)博弈模型的移動網(wǎng)絡(luò)對入侵信號有效御防優(yōu)化設(shè)計(jì)方法。上述方法先組建移動網(wǎng)絡(luò)入侵信號攻防隨機(jī)博弈模型,將移動網(wǎng)絡(luò)入侵信號安全攻防理解為二人隨機(jī)博弈問題,以移動網(wǎng)絡(luò)主機(jī)脆弱性信息為基礎(chǔ),結(jié)合移動網(wǎng)絡(luò)主機(jī)重要度與主動防御措施成功率,形成單一安全屬性攻防收益值,依據(jù)攻防意圖對移動網(wǎng)絡(luò)整體攻防收益進(jìn)行量化,組建移動網(wǎng)絡(luò)入侵信號攻防博弈權(quán)重表,結(jié)合博弈理論進(jìn)行計(jì)算,評估每個主動防御策略所采用的概率,并完成移動網(wǎng)絡(luò)對入侵信號有效御防優(yōu)化設(shè)計(jì)。仿真結(jié)果表明,所提方法能夠?qū)Σ煌W(wǎng)絡(luò)攻擊信號出現(xiàn)概率做出有效預(yù)測,在移動網(wǎng)絡(luò)對入侵信號有效御防中具有可行性。
[Abstract]:In order to improve the ability of mobile network to resist the intrusion signal, the design of the mobile network can be optimized to prevent the intrusion signal effectively. In the effective defense design of intrusion signal, according to the generated attack and defense intention, we should evaluate the probability of each active defense strategy to complete the defense design according to the game weight table of building mobile network intrusion signal attack and defense. However, the traditional method can not generate accurate attack and defense intention of intrusion signal, and can not obtain the game weight table to calculate the probability of intrusion signal defense strategy, which reduces the effect of intrusion signal defense. An effective anti-intrusion signal design method for mobile networks based on stochastic game model is proposed. The above methods first set up a random game model of attack and defense of mobile network intrusion signal. The security attack and defense of mobile network intrusion signal is understood as a two-person random game problem, which is based on the vulnerability information of mobile network host. Combined with the important degree of mobile network host and the success rate of active defense measures, a single security attribute attack and defense income value is formed. According to the intention of attack and defense, the overall attack and defense income of mobile network is quantified, and the game weight table of attack and defense of mobile network intrusion signal is established. Based on the game theory, the probability of each active defense strategy is evaluated, and the effective anti-intrusion signal optimization design of mobile network is completed. The simulation results show that the proposed method can effectively predict the occurrence probability of different network attack signals and is feasible in the mobile network.
【作者單位】： 長春工業(yè)大學(xué)人文信息學(xué)院;
【分類號】：TP393.08

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 付鈺;陳永強(qiáng);吳曉平;宋衍;;基于隨機(jī)博弈模型的網(wǎng)絡(luò)攻防策略選取[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報;2014年S1期

2 劉鑫;闞興一;王三強(qiáng);;認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)中基于隨機(jī)博弈框架的頻率分配[J];遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年05期

3 姜偉;方濱興;田志宏;張宏莉;;基于攻防隨機(jī)博弈模型的防御策略選取研究[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2010年10期

4 王長纓;尹曉虎;鮑翊平;姚莉;;基于隨機(jī)博弈的Agent協(xié)同強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法[J];計(jì)算機(jī)工程與科學(xué);2006年02期

5 宋梅萍,顧國昌,張國印;隨機(jī)博弈框架下的多agent強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法綜述[J];控制與決策;2005年10期

6 熊琦;王麗娜;劉陶;余榮威;;面向容侵系統(tǒng)可生存性量化的隨機(jī)博弈模型研究[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2008年10期

7 王元卓;林闖;程學(xué)旗;方濱興;;基于隨機(jī)博弈模型的網(wǎng)絡(luò)攻防量化分析方法[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報;2010年09期

8 孫杰;沈士根;馬絢;曹奇英;;基于隨機(jī)博弈網(wǎng)的Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)攻擊行為分析[J];計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用;2013年22期

9 林闖;萬劍雄;向旭東;孟坤;王元卓;;計(jì)算機(jī)系統(tǒng)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的動態(tài)優(yōu)化:模型、求解與應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報;2012年07期

10 ;[J];;年期

相關(guān)會議論文 前2條

1 陳永強(qiáng);吳曉平;付鈺;宋衍;;基于隨機(jī)博弈與網(wǎng)絡(luò)熵的網(wǎng)絡(luò)安全性評估[A];2013年全國通信軟件學(xué)術(shù)會議論文集[C];2013年

2 付鈺;陳永強(qiáng);吳曉平;宋衍;;基于隨機(jī)博弈模型的網(wǎng)絡(luò)攻防策略選取研究[A];2013年全國通信軟件學(xué)術(shù)會議論文集[C];2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前5條

1 易超;基于Petri網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)游戲經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)及攻防體系模型設(shè)計(jì)[D];浙江大學(xué);2015年

2 林松;協(xié)作通信中基于隨機(jī)博弈的物理層安全研究[D];天津大學(xué);2014年

3 孫杰;基于隨機(jī)博弈網(wǎng)的Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)安全評價與分析[D];東華大學(xué);2014年

4 田波;基于股權(quán)激勵的委托代理隨機(jī)博弈若干研究[D];長沙理工大學(xué);2008年

5 鮑翊平;多Agent協(xié)作團(tuán)隊(duì)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2005年

，

本文編號：1930664