本文選題：Web服務(wù) + QoS預(yù)測��； 參考：《計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展》2013年05期

【摘要】：隨著網(wǎng)絡(luò)上完成相同功能的Web服務(wù)數(shù)量不斷增長,服務(wù)使用者在選擇服務(wù)之前,通常需要根據(jù)服務(wù)的歷史使用信息對未使用過的服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測.考慮到調(diào)用時(shí)刻用戶輸入、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境及服務(wù)運(yùn)行環(huán)境的差異,提出了一種基于服務(wù)調(diào)用特征模式的個(gè)性化QoS預(yù)測方法.該方法通過對服務(wù)的歷史使用信息進(jìn)行分析,抽取出服務(wù)的常用調(diào)用特征模式,當(dāng)用戶調(diào)用某服務(wù)時(shí),根據(jù)用戶調(diào)用服務(wù)時(shí)特征,找到其對應(yīng)的調(diào)用模式,若在該模式下有使用信息則直接返回給用戶;若沒有則根據(jù)模式的相似度,采用協(xié)作過濾算法為其進(jìn)行預(yù)測.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法可以顯著提高Web服務(wù)質(zhì)量預(yù)測的準(zhǔn)確性,并且效率較高.
[Abstract]:With the increasing number of Web services that perform the same functions on the network, service consumers usually need to predict the unused service quality according to the historical usage information of the service before selecting the service. Considering the difference of user input, network environment and service running environment at call time, a personalized QoS prediction method based on characteristic pattern of service invocation is proposed. By analyzing the historical usage information of the service, the method extracts the commonly used invocation feature pattern of the service. When the user invokes a service, according to the characteristics of the user calling the service, the corresponding invocation pattern is found. If there is use information in this mode, it is returned to the user directly; if not, the collaborative filtering algorithm is used to predict the pattern according to the similarity of the pattern. Experimental results show that this method can significantly improve the accuracy and efficiency of Web quality of service prediction.
【作者單位】： 東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;東北大學(xué)軟件學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61073062)
【分類號】：TP393.09

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