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采用多流聯(lián)合質(zhì)心熵的網(wǎng)絡(luò)流水印檢測(cè)方法

發(fā)布時(shí)間:2018-05-19 09:42

  本文選題:流量溯源 + 流水印; 參考:《小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)》2017年11期


【摘要】:隨著跳板主機(jī)和匿名網(wǎng)絡(luò)成為隱匿通信關(guān)系的常用手段,網(wǎng)絡(luò)攻擊流量的溯源和定位難度日益增大.網(wǎng)絡(luò)流水印技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)隱私安全領(lǐng)域已逐漸成為了一種重要的網(wǎng)絡(luò)流量追蹤和定位手段,設(shè)計(jì)良好的網(wǎng)絡(luò)流水印具有強(qiáng)大的魯棒性和隱蔽性,使得對(duì)網(wǎng)絡(luò)流水印的存在性檢測(cè)變得異常困難,而對(duì)流水印實(shí)施有效檢測(cè)是進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)水印移除或水印流量復(fù)制的前提.本文提出了一種基于多流聯(lián)合質(zhì)心熵的水印盲檢測(cè)方法,其可以實(shí)現(xiàn)針對(duì)當(dāng)前典型的時(shí)隙質(zhì)心類流水印的有效檢測(cè).在實(shí)際SSH流量上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提方法在單密鑰情形下可達(dá)到與當(dāng)前普遍采用的多流攻擊相近的檢測(cè)效果,在隨機(jī)多密鑰情形下多流攻擊方案失效而本文方案依然可以實(shí)現(xiàn)高效檢測(cè).
[Abstract]:As the springboard host and anonymous network become the common means to hide the communication relationship, it is increasingly difficult to trace and locate the network attack traffic. Network pipeline printing technology has gradually become an important means of network traffic tracking and location in the field of network privacy security. The well-designed network pipeline printing has strong robustness and concealment. It is very difficult to detect the existence of network stream watermark, and the effective detection of convection watermark is the premise of further realization of watermark removal or watermark traffic replication. A blind watermarking detection method based on multi-stream combined centroid entropy is proposed in this paper. It can effectively detect the current typical slot centroid stream watermarking. The experimental results on the actual SSH flow show that the proposed method can achieve a detection effect similar to that of the commonly used multi-stream attacks in the case of single secret key. In the case of random multi-key, the multi-stream attack scheme fails, but the proposed scheme can still achieve efficient detection.
【作者單位】: 南京理工大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院;江蘇科技大學(xué)電子信息學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61472188,61602247)資助 江蘇省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(BK20150472,BK20160840)資助 國家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2014BAH41B01)資助 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)項(xiàng)目(30920140121006,30915012208)資助
【分類號(hào)】:TP393.08

【相似文獻(xiàn)】

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4 李周平;韓景倜;;網(wǎng)絡(luò)流驅(qū)動(dòng)的復(fù)雜輸運(yùn)網(wǎng)絡(luò)演化模型[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2012年24期

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8 陶鋼;;網(wǎng)絡(luò)流管理實(shí)現(xiàn)方法[J];河南科技;2009年02期

9 胡金初;;網(wǎng)絡(luò)流算法的分析及研究[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2009年01期

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8 許小強(qiáng);基于網(wǎng)絡(luò)流水印的跨域協(xié)同追蹤技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2017年

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本文編號(hào):1909615

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