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PPI網(wǎng)絡(luò)聚類的評價方法的研究與應(yīng)用

發(fā)布時間:2018-05-18 23:35

  本文選題:蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò) + 評價方法 ; 參考:《計算機(jī)科學(xué)》2013年12期


【摘要】:蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)(Protein-Protein Interaction,PPI)聚類結(jié)果的評價方法的研究是檢測PPI網(wǎng)絡(luò)功能模塊聚類結(jié)果正確與否的關(guān)鍵。介紹并分析了4種有代表性的PPI網(wǎng)絡(luò)聚類的評價方法,即p-value、匹配統(tǒng)計量、基于準(zhǔn)確率和查全率的綜合評價以及基于層結(jié)構(gòu)的hF-measure,在此基礎(chǔ)上考慮了主錯誤劃分類與該預(yù)測類的相似性,提出了新的罰分函數(shù)和新的Sf-measure評價方法。仿真結(jié)果表明了各評價方法的特點及Sf-measure評價方法的有效性及合理性。
[Abstract]:The research on the evaluation method of protein interaction (PPI) clustering results is the key to detect whether the clustering results of the functional modules of the PPI network are correct or not. This paper introduces and analyzes four representative evaluation methods of PPI network clustering, that is, p-value. matching statistics. Based on the comprehensive evaluation of accuracy and recall and the hF-measurement based on hierarchical structure, the similarity between the classification of the main error classification and the prediction class is considered, and a new penalty function and a new evaluation method of Sf-measure are proposed. The simulation results show the characteristics of each evaluation method and the validity and rationality of Sf-measure evaluation method.
【作者單位】: 陜西師范大學(xué)計算機(jī)科學(xué)學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金青年基金(61100164,61173190) 教育部留學(xué)回國人員科研啟動基金(教外司留[2012]1707號) 陜西省2010年自然科學(xué)基礎(chǔ)研究計劃青年基金(2010JQ8034)資助
【分類號】:TP393.0

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號:1907722

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