本文選題：云計算 + PaaS��； 參考：《計算機學報》2016年02期

【摘要】：如何在保障服務(wù)質(zhì)量的前提下,盡可能地節(jié)省服務(wù)器資源,是云計算環(huán)境中彈性資源管理面臨的主要問題之一.目前關(guān)于云計算環(huán)境中彈性機制的研究多數(shù)集中在IaaS層,且較少考慮不同應(yīng)用的具體特征.文中提出了一種基于應(yīng)用特征的PaaS彈性資源管理機制AFERM(Application Feature based Elastic Resource Management mechanism),主要貢獻包括:(1)定義了包含資源開銷信息與請求率變化信息的應(yīng)用特征;(2)設(shè)計了一種基于應(yīng)用執(zhí)行單元的請求分配機制,在請求數(shù)量較大時,將它們劃分給多個資源開銷相對固定的應(yīng)用執(zhí)行單元分別處理;(3)基于應(yīng)用特征將不同類型的應(yīng)用搭配部署.作者在自主開發(fā)的PaaS平臺PAE(Peking university Application Engine)上驗證了該機制的可行性和有效性.實驗證明,AFERM能夠在保證服務(wù)質(zhì)量的前提下,有效地減少服務(wù)器的使用:與對比策略相比,AFERM平均可以減少28.3%的虛擬機占用,最多可以減少50%.
[Abstract]:How to save server resources as much as possible on the premise of guaranteeing service quality is one of the main problems in elastic resource management in cloud computing environment. At present, most of the researches on elastic mechanism in cloud computing environment focus on the IaaS layer, and seldom consider the specific characteristics of different applications. In this paper, an application feature based PaaS elastic resource management mechanism, AFERM(Application Feature based Elastic Resource Management mechanism, is proposed. The main contributions include: 1) define the application feature including resource overhead information and request rate change information. With the request allocation mechanism of the execution unit, When the number of requests is large, they are divided into several application execution units with relatively fixed resource cost to deal with each other. Based on the application characteristics, different types of applications are deployed together. The feasibility and effectiveness of the mechanism are verified on the PaaS platform PAE(Peking university Application Engine) developed by the author. Experimental results show that AFERM can reduce server usage effectively on the premise of guaranteeing QoS: compared with the comparison strategy, AFERM can reduce the average virtual machine usage by 28.3% and reduce 50% at most.
【作者單位】： 北京大學信息科學技術(shù)學院軟件所高可信軟件教育部重點實驗室;
【基金】：國家“八六三”高技術(shù)研究發(fā)展計劃項目基金(2013AA01A213) 國家“九七三”重點基礎(chǔ)研究發(fā)展規(guī)劃項目基金(2011CB302604) 國家自然科學基金(61421091)資助~~
【分類號】：TP393.07

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本文編號：1907671