發(fā)布時(shí)間：2018-05-13 08:42

  本文選題：擁塞控制 + 最優(yōu)控制��； 參考：《高技術(shù)通訊》2015年12期

【摘要】：在Internet擁塞控制系統(tǒng)建模的基礎(chǔ)上,將降維狀態(tài)觀測引入到擁塞控制中,進(jìn)而提出了一種基于主動(dòng)隊(duì)列管理(AQM)的新的最優(yōu)擁塞控制方法。該方法利用降維狀態(tài)觀測器來獲取無法直接獲取的系統(tǒng)狀態(tài),從而實(shí)現(xiàn)狀態(tài)反饋,克服傳統(tǒng)的基于AQM的網(wǎng)絡(luò)擁塞控制方法無法直接得到狀態(tài)反饋控制律的缺陷,并能通過求解線性矩陣?yán)杩ㄌ岱匠?得到使性能指標(biāo)達(dá)到最優(yōu)的狀態(tài)反饋控制律,實(shí)現(xiàn)Internet的最優(yōu)擁塞控制。仿真結(jié)果表明,這種新的最優(yōu)擁塞控制方法具有很好的跟蹤性能。
[Abstract]:On the basis of the modeling of the Internet congestion control system, the dimensionality reduction state observation is introduced into the congestion control, and a new optimal congestion control method based on Active Queue Management (AQM) is proposed. This method uses the reduced order state observer to obtain the system state that can not be obtained directly, thus realizing state feedback and overcoming the traditional one. The network congestion control method based on AQM can not get the defect of the state feedback control law directly. By solving the linear matrix Riccati equation, the state feedback control law is obtained to achieve the optimal performance index, and the optimal congestion control of Internet is realized. The simulation results show that the new optimal congestion control method has a good heel. Tracer performance.

【作者單位】： 北方工業(yè)大學(xué)現(xiàn)場總線及自動(dòng)化北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61573024,61203230) 北京市自然科學(xué)基金(4142014,4154068,4152014)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TP393.06

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本文編號(hào)：1882460