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云計(jì)算環(huán)境下基于用戶行為信任評(píng)價(jià)研究

發(fā)布時(shí)間:2018-05-13 06:54

  本文選題:云計(jì)算 + 用戶行為。 參考:《微電子學(xué)與計(jì)算機(jī)》2015年11期


【摘要】:針對(duì)云計(jì)算開(kāi)放環(huán)境下的安全問(wèn)題,為有效分析用戶不可信行為和異常行為,實(shí)現(xiàn)用戶行為信任的科學(xué)量化評(píng)估,綜合考慮信任評(píng)估的動(dòng)態(tài)性,提出一種基于相對(duì)熵的組合賦權(quán)法用戶行為信任評(píng)估,結(jié)合主客觀賦權(quán)法的權(quán)重信息,通過(guò)相對(duì)熵計(jì)算各主客觀賦權(quán)法權(quán)重的貼近度,從而確定各賦權(quán)法權(quán)重在組合權(quán)重中的加權(quán)系數(shù),最后對(duì)組合權(quán)重運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)得到用戶的信用度.驗(yàn)證結(jié)果實(shí)現(xiàn)了模型的具體化,表明了組合賦權(quán)法的科學(xué)性和可操作性,并對(duì)用戶的信用度做出了客觀評(píng)價(jià).
[Abstract]:Aiming at the security problems in the open environment of cloud computing, in order to effectively analyze the user's untrusted behavior and abnormal behavior and realize the scientific quantitative evaluation of user's behavior trust, the dynamic nature of trust assessment is considered synthetically. A combined weighting method based on relative entropy is proposed to evaluate the user behavior trust. Combining the weight information of subjective and objective weighting methods, the relative entropy is used to calculate the closeness of weights of each subjective and objective weighting method. The weighting coefficient of the weight of each weighting method in the combination weight is determined. Finally, the credit degree of the user is obtained by fuzzy comprehensive evaluation of the combined weight. The results show that the combined weighting method is scientific and operable, and the user's credit degree is evaluated objectively.
【作者單位】: 內(nèi)蒙古科技大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61462069) 內(nèi)蒙古自然科學(xué)基金(2012ms0912,2014ms0622)
【分類(lèi)號(hào)】:TP393.08

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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3 賀曉s,

本文編號(hào):1882136


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