本文選題：加權(quán)網(wǎng)絡(luò) + 僵尸網(wǎng)絡(luò)��； 參考：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件》2013年07期

【摘要】：主要研究不同網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湎碌慕┦W(wǎng)絡(luò)Botnet傳播行為,重點(diǎn)研究基于兩種加權(quán)網(wǎng)絡(luò)下的僵尸網(wǎng)絡(luò)傳播特性。基于經(jīng)典加權(quán)網(wǎng)絡(luò)(BBV網(wǎng)絡(luò))的演化規(guī)則,在隨機(jī)權(quán)重的基礎(chǔ)上,提出隨機(jī)增量的加權(quán)演化模型;通過模型仿真,發(fā)現(xiàn)基于隨機(jī)加權(quán)的網(wǎng)絡(luò)與其它兩種網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湎陆┦W(wǎng)絡(luò)相比,表現(xiàn)出更強(qiáng)的健壯性,這與建模時(shí)的理論分析完全一致。仿真結(jié)果表明,與無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)下的傳播模型相比,基于加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的傳播模型更符合僵尸網(wǎng)絡(luò)在實(shí)際網(wǎng)絡(luò)中的傳播特性。
[Abstract]:This paper focuses on the botnet Botnet propagation behavior under different network topologies, and focuses on the botnet propagation characteristics based on two weighted networks. Based on the evolution rules of classical weighted network (BBV), a stochastic incremental weighted evolutionary model is proposed on the basis of random weight. By simulation, it is found that the random weighted network is compared with the botnet under the other two network topologies. It shows stronger robustness, which is completely consistent with the theoretical analysis in modeling. The simulation results show that the propagation model based on weighted network is more consistent with the propagation characteristics of botnets in real networks than that in scale-free networks.
【作者單位】： 河南職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息工程系;
【基金】：河南省教育廳自然科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目(2011C20019)
【分類號(hào)】：TP393.08

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1875474