發(fā)布時(shí)間：2018-05-03 07:18

  本文選題：半監(jiān)督學(xué)習(xí) + 類(lèi)別不平衡��； 參考：《北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)》2014年05期

【摘要】：針對(duì)因特網(wǎng)流量分類(lèi)面臨的流量類(lèi)別標(biāo)記瓶頸和類(lèi)別樣本數(shù)分布不平衡,提出基于Bootstrapping的流量分類(lèi)方法,使用少量有標(biāo)記樣本訓(xùn)練初始分類(lèi)器,迭代利用無(wú)標(biāo)記樣本擴(kuò)展樣本集并更新分類(lèi)器.在構(gòu)建擴(kuò)展樣本集過(guò)程中,將無(wú)標(biāo)記樣本在某后驗(yàn)概率分布下的正確分類(lèi)行為視為一個(gè)概率事件,建立新的置信度計(jì)算方法,以減少擴(kuò)展樣本集中的噪聲樣本;基于概率近似正確學(xué)習(xí)理論建立啟發(fā)式規(guī)則,注重選擇小類(lèi)樣本加入擴(kuò)展樣本集,緩解類(lèi)別樣本數(shù)分布的不平衡.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與初始分類(lèi)器相比,基于Bootstrapping的流量分類(lèi)器總體分類(lèi)準(zhǔn)確率可提高9.46%;與現(xiàn)有半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法相比,小類(lèi)分類(lèi)準(zhǔn)確率提高2.22%.
[Abstract]:Aiming at the bottleneck of traffic classification and the unbalanced distribution of class samples in Internet traffic classification, a new traffic classification method based on Bootstrapping is proposed, in which a small number of labeled samples are used to train the initial classifier. Iteratively using unlabeled samples to extend the sample set and update the classifier. In the process of constructing an extended sample set, the correct classification behavior of unlabeled samples under a posteriori probability distribution is regarded as a probability event, and a new confidence calculation method is established to reduce the noise samples in the extended sample set. Heuristic rules are established based on probabilistic approximate correct learning theory, and small class samples are selected to join the extended sample set to alleviate the imbalance in the distribution of the number of samples. The experimental results show that compared with the initial classifier, the overall classification accuracy of the flow classifier based on Bootstrapping can be improved by 9.46%, and the accuracy of subclass classification can be improved by 2.22 points compared with the existing semi-supervised learning methods.
【作者單位】： 華南理工大學(xué)軟件學(xué)院;華南理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61171141)
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.06

【參考文獻(xiàn)】

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1 林平;余循宜;劉芳;雷振明;;基于流統(tǒng)計(jì)特性的網(wǎng)絡(luò)流量分類(lèi)算法[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào);2008年02期

2 ;Network traffic classification based on ensemble learning and co-training[J];Science in China(Series F:Information Sciences);2009年02期

【共引文獻(xiàn)】

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1 潘希姣;;多子群粒子群集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[J];安徽建筑工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年02期

2 李亭;楊敬鋒;彭曉琴;陳志民;;基于最大似然法集成的黃曲條跳甲預(yù)警模型[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2008年25期

3 時(shí)雷;虎曉紅;席磊;段其國(guó);;集成學(xué)習(xí)技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2008年26期

4 李文斌;劉椿年;鐘寧;;基于兩階段集成學(xué)習(xí)的分類(lèi)器集成[J];北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2010年03期

5 蔣宗禮;徐學(xué)可;;一種基于集成學(xué)習(xí)與類(lèi)指示器的文本分類(lèi)方法[J];北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2010年04期

6 李飛;高小榕;高上凱;;基于隨機(jī)森林算法的高維腦電特征優(yōu)選[J];北京生物醫(yī)學(xué)工程;2007年04期

7 王新良;劉芳;馬婧;雷振明;;僵尸網(wǎng)絡(luò)指紋特征自動(dòng)提取技術(shù)[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào);2011年04期

8 李勇,王建波;分類(lèi)回歸樹(shù)中分裂法則的相合性質(zhì)[J];北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2002年01期

9 任杰;柳毅;金鑫;別榮芳;;基于數(shù)據(jù)挖掘的蔬菜圖片病害自動(dòng)分類(lèi)[J];北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年06期

10 ;A rough sets based pruning method for bagging ensemble[J];重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年03期

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1 葉紅云;倪志偉;陳恩紅;;一種混合型集成學(xué)習(xí)演化決策樹(shù)算法[A];2005年“數(shù)字安徽”博士科技論壇論文集[C];2005年

2 杜方鍵;楊宏暉;;K均值聚類(lèi)優(yōu)化集成學(xué)習(xí)[A];2011'中國(guó)西部聲學(xué)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2011年

3 杜曉鳳;丁友東;;FloatBag選擇性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成及其在人臉檢測(cè)中的應(yīng)用[A];第十二屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-2005）論文集[C];2005年

4 陳華杰;韋巍;;一種基于元泛化的Bagged Boosting算法[A];2005中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（上）[C];2005年

5 ;Adaptive multi-LSSVR based soft sensing for cobalt oxalate synthesis process[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference（CCDC）[C];2011年

6 ;Multiple ANNs Combined Scheme for Fault Diagnosis of Power Transformers[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference（CCDC）[C];2011年

7 師凱;蔡延光;鄒谷山;王濤;;蟻群算法及粒子群算法對(duì)比及在VRP中的應(yīng)用[A];第二十四屆中國(guó)控制會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];2005年

8 劉峰;瞿俊;;基于聚類(lèi)分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法[A];2006年全國(guó)開(kāi)放式分布與并行計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（一）[C];2006年

9 曹東升;許青松;梁逸曾;陳憲;李洪東;;組合樹(shù)的集合體和后向消除策略去分類(lèi)P-糖蛋白化合物[A];第十屆全國(guó)計(jì)算(機(jī))化學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2009年

10 陳珊;李曉寧;梁逸曾;張志敏;;拉曼光譜的熒光背景扣除及其用于藥物聚類(lèi)分析[A];中國(guó)化學(xué)會(huì)第27屆學(xué)術(shù)年會(huì)第09分會(huì)場(chǎng)摘要集[C];2010年

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3 鄧斌;B2C在線評(píng)論中的客戶知識(shí)管理研究[D];電子科技大學(xué);2010年

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6 甘良志;核學(xué)習(xí)算法與集成方法研究[D];浙江大學(xué);2010年

7 黃霄;支持多種網(wǎng)絡(luò)體系的可重構(gòu)路由交換平臺(tái)及關(guān)鍵技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2010年

8 閆中敏;Deep Web數(shù)據(jù)獲取問(wèn)題研究[D];山東大學(xué);2010年

9 陳進(jìn);高光譜圖像分類(lèi)方法研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

10 張翔;文本挖掘技術(shù)研究及其在綜合風(fēng)險(xiǎn)信息網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用[D];西北大學(xué);2011年

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5 陳松峰;利用PCA和AdaBoost建立基于貝葉斯的組合分類(lèi)器[D];鄭州大學(xué);2010年

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7 曹彥;基于支持向量機(jī)的特征選擇及其集成方法的研究[D];鄭州大學(xué);2010年

8 周馳;數(shù)據(jù)流上概念漂移的檢測(cè)和分類(lèi)[D];鄭州大學(xué);2010年

9 朱新榮;徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成算法的研究及應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2010年

10 劉曉飛;基于相關(guān)反饋的圖像檢索研究[D];大連理工大學(xué);2010年

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3 陳武錦;;半監(jiān)督學(xué)習(xí)研究綜述[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2011年16期

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5 梁吉業(yè);高嘉偉;常瑜;;半監(jiān)督學(xué)習(xí)研究進(jìn)展[J];山西大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年04期

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8 李歡;;半監(jiān)督學(xué)習(xí)及其在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2010年27期

9 郭利強(qiáng);;網(wǎng)絡(luò)博客空間中基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的垃圾評(píng)論檢測(cè)[J];圖書(shū)情報(bào)工作;2012年04期

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4 谷方明;劉大有;王新穎;;基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的加權(quán)支持向量域數(shù)據(jù)描述方法[A];NDBC2010第27屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(B輯)[C];2010年

5 馮瑞;宋春林;;一種基于局部學(xué)習(xí)的復(fù)雜系統(tǒng)建模方法[A];2007中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年

6 陳耀東;王挺;陳火旺;;半監(jiān)督學(xué)習(xí)和主動(dòng)學(xué)習(xí)相結(jié)合的淺層語(yǔ)義分析[A];第三屆全國(guó)信息檢索與內(nèi)容安全學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

7 邱慧寧;黃劍;陳羽;賴劍煌;;基于UDP的半監(jiān)督學(xué)習(xí)及其在人臉識(shí)別的應(yīng)用[A];第十四屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

8 楊源;馬云龍;林鴻飛;;基于權(quán)重標(biāo)準(zhǔn)化SimRank與半監(jiān)督學(xué)習(xí)的產(chǎn)品屬性歸類(lèi)[A];中國(guó)計(jì)算語(yǔ)言學(xué)研究前沿進(jìn)展（2009-2011）[C];2011年

9 王倩影;馮國(guó)燦;湯鑫;;δ-距離及其在半監(jiān)督增強(qiáng)中的應(yīng)用[A];第十五屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

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1 徐雪;樣本的幾何信息在半監(jiān)督學(xué)習(xí)中的應(yīng)用研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

2 孔怡青;半監(jiān)督學(xué)習(xí)及其應(yīng)用研究[D];江南大學(xué);2009年

3 蘭遠(yuǎn)東;基于圖的半監(jiān)督學(xué)習(xí)理論、算法及應(yīng)用研究[D];華南理工大學(xué);2012年

4 唐曉亮;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法研究[D];大連理工大學(xué);2009年

5 余國(guó)先;高維數(shù)據(jù)上的半監(jiān)督學(xué)習(xí)研究[D];華南理工大學(xué);2013年

6 潘俊;基于圖的半監(jiān)督學(xué)習(xí)及其應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2011年

7 王嬌;多視圖的半監(jiān)督學(xué)習(xí)研究[D];北京交通大學(xué);2010年

8 桂杰;基于圖的半監(jiān)督學(xué)習(xí)和維數(shù)約簡(jiǎn)方法及其應(yīng)用研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

9 薛貞霞;支持向量機(jī)及半監(jiān)督學(xué)習(xí)中若干問(wèn)題的研究[D];西安電子科技大學(xué);2009年

10 呂佳;基于局部學(xué)習(xí)的半監(jiān)督分類(lèi)問(wèn)題研究[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2012年

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1 陳新勇;基于核策略的半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法研究[D];河北大學(xué);2010年

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3 黃明明;半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法研究及在警用平臺(tái)中的應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2010年

4 易星;半監(jiān)督學(xué)習(xí)若干問(wèn)題的研究[D];清華大學(xué);2004年

5 余養(yǎng)強(qiáng);半監(jiān)督學(xué)習(xí)若干問(wèn)題的研究[D];福建師范大學(xué);2010年

6 劉偉濤;半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法及應(yīng)用研究[D];山東大學(xué);2011年

7 梁，

本文編號(hào)：1837534