本文選題：開(kāi)放網(wǎng)絡(luò)環(huán)境 + 服務(wù)作業(yè)選擇　； 參考：《南京郵電大學(xué)》2014年碩士論文

【摘要】：隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境呈現(xiàn)出開(kāi)放、動(dòng)態(tài)、異構(gòu)的特點(diǎn)。為了達(dá)到高效、安全的作業(yè)效果，靜態(tài)的信任機(jī)制已不能滿(mǎn)足要求，因此動(dòng)態(tài)信任機(jī)制的研究越發(fā)重要。 首先本文運(yùn)用用戶(hù)相似群方法提出了基于動(dòng)態(tài)信任的多層次服務(wù)選擇模型。重點(diǎn)探討了運(yùn)用活躍度進(jìn)行動(dòng)態(tài)權(quán)重分配的綜合信任計(jì)算方法，使得關(guān)于服務(wù)節(jié)點(diǎn)信任值的預(yù)測(cè)結(jié)果更加貼近真實(shí)值，從而為作業(yè)前的服務(wù)選擇提供有效依據(jù)。 然后本文分別從兩個(gè)不同的角度提出了實(shí)時(shí)作業(yè)過(guò)程中動(dòng)態(tài)信任更新機(jī)制的研究。一方面從用戶(hù)節(jié)點(diǎn)角度出發(fā)，對(duì)影響用戶(hù)信任值的四種因子：重要性等級(jí)因子、行為決策因子、時(shí)差獎(jiǎng)懲因子、頻次處罰因子進(jìn)行深入分析，并基于這四種因子設(shè)計(jì)出一種細(xì)粒度的動(dòng)態(tài)信任更新方法，建立支持行為上下文變化的用戶(hù)級(jí)動(dòng)態(tài)信任更新機(jī)制，達(dá)到實(shí)時(shí)監(jiān)控和更新用戶(hù)節(jié)點(diǎn)信任值的目的；另一方面，從服務(wù)節(jié)點(diǎn)角度出發(fā)，根據(jù)行為上下文信息對(duì)可靠屬性、安全屬性、可用屬性和性能屬性建立了認(rèn)識(shí)，綜合運(yùn)用模糊聚類(lèi)、信息熵理論和信任聯(lián)盟技術(shù)得到科學(xué)的動(dòng)態(tài)信任更新方法，建立了服務(wù)級(jí)動(dòng)態(tài)信任更新機(jī)制，進(jìn)而更加準(zhǔn)確、有效的得到關(guān)于服務(wù)節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)信任值。 最后，，本文設(shè)計(jì)了在線(xiàn)信任監(jiān)控系統(tǒng)，通過(guò)具體的實(shí)例，驗(yàn)證了本文動(dòng)態(tài)信任研究機(jī)制的科學(xué)性和有效性。
[Abstract]:With the rapid development of the network technology , the network environment presents the characteristics of open , dynamic and heterogeneous . In order to achieve the efficient and safe operation effect , the static trust mechanism cannot meet the requirements , so the research of the dynamic trust mechanism is more important .

In this paper , a multi - level service selection model based on dynamic trust is put forward by using the method of user similarity group . The comprehensive trust calculation method of dynamic weight distribution is discussed in this paper , so that the prediction result about the trust value of the service node is closer to the real value , so as to provide an effective basis for the service selection before the operation .

In this paper , the research of dynamic trust updating mechanism in real - time operation is presented from two different angles . On one hand , four factors influencing the trust value of users are analyzed in detail from the perspective of user node : importance level factor , behavior decision factor , time difference reward and punishment factor and frequency penalty factor , and a user - level dynamic trust updating mechanism supporting behavior context change is established based on these four factors , so as to achieve the purpose of monitoring and updating the trust value of user node in real time ;
On the other hand , from the point of view of service node , according to the behavior context information , we have established the knowledge of the reliable attribute , the security attribute , the available attribute and the performance attribute , and comprehensively applied the fuzzy clustering , the information entropy theory and the trust alliance technology to obtain the scientific dynamic trust updating method . The service level dynamic trust updating mechanism is established , and the real - time trust value about the service node is obtained more accurately and effectively .

Finally , this paper designs the online trust monitoring system , through concrete examples , validates the scientific nature and effectiveness of the dynamic trust research mechanism in this paper .

【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.06

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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本文編號(hào)：1827099