本文選題：微博 + 傳播模型　； 參考：《北京郵電大學(xué)》2014年碩士論文

【摘要】：當(dāng)今社會已經(jīng)進入信息時代,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,電信行業(yè)的市場競爭不斷加劇,而這競爭不僅僅來自于同質(zhì)行業(yè)的壓力,也有其他異質(zhì)企業(yè)的競爭,因此,運營商能否快速開展流量經(jīng)營的工作成為當(dāng)前工作的首要目標。從現(xiàn)狀來看,流量業(yè)務(wù)已經(jīng)明顯的替代了傳統(tǒng)的語音業(yè)務(wù),成為運營商盈利的主要增長點,在提高運營商收入方面起著舉足輕重的作用。某移動運營商搭建了國內(nèi)首個流量經(jīng)營平臺,借助平臺收集移動終端用戶信息,來實現(xiàn)運營商深度了解客戶需求,做到用戶終端、網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)、內(nèi)容可識別的程度,確保流量業(yè)務(wù)營銷的精細化策劃與執(zhí)行。 微博作為當(dāng)下最流行的社交平臺、輿論監(jiān)督平臺和網(wǎng)絡(luò)新媒體,蘊含著海量用戶信息。但是,流量經(jīng)營平臺中并沒有一個模塊能夠?qū)ξ⒉┯脩舻木唧w信息進行分析,因此,本文基于平臺原有架構(gòu)和業(yè)務(wù)功能,針對微博在話題檢測和追蹤以及預(yù)警技術(shù)方面進行了研究并給出了可行的設(shè)計方案：首先利用流量經(jīng)營平臺的數(shù)據(jù)采集功能獲取新浪微博轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系和內(nèi)容數(shù)據(jù),結(jié)合文本信息的“質(zhì)心”和轉(zhuǎn)發(fā)結(jié)構(gòu)的“中心性”過濾內(nèi)容；然后提取微博短文本特征,通過區(qū)分噪聲微博提出一種基于加權(quán)的增量聚類內(nèi)容檢測算法,通過計算微博內(nèi)容中核心詞匯的權(quán)重之和來判斷微博是否歸于話題簇中,該算法提高熱點話題的檢測效率；找到熱點話題后鎖定關(guān)鍵人物,分析用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為,預(yù)測微博轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量,實現(xiàn)異常話題的預(yù)警機制。
[Abstract]:Nowadays, the society has entered the information age, with the development of Internet technology, the market competition of the telecommunication industry has been intensified, and this competition not only comes from the pressure of the homogeneous industry, but also from the competition of other heterogeneous enterprises. Whether the operator can carry out the work of flow management quickly becomes the primary target of the current work. From the current situation, traffic service has obviously replaced the traditional voice service, become the main growth point of the operator profit, and play a pivotal role in improving the operator's income. A mobile operator has built the first domestic traffic management platform, with the help of the platform to collect mobile terminal user information, to achieve the operator to understand customer needs in depth, to achieve user terminal, network, business, content can be recognized. Ensure that flow business marketing is carefully planned and executed. Weibo, as the most popular social platform, public opinion supervision platform and network new media, contains massive user information. However, there is not a single module in the traffic management platform that can analyze the specific information of Weibo users. Therefore, this paper is based on the original framework and business functions of the platform. According to Weibo's research on topic detection and tracking and early warning technology, a feasible design scheme is given. Firstly, the data collection function of traffic management platform is used to obtain the relaying relationship and content data of Sina Weibo. Combining the "centroid" of text information with the "centrality" of the forwarding structure, and then extracting Weibo's short text features, an incremental clustering content detection algorithm based on weighted algorithm is proposed by differentiating noise Weibo. By calculating the sum of the weights of the core words in Weibo's content, the algorithm can improve the efficiency of detecting hot topics, lock key people after finding hot topics, and analyze the forwarding behavior of users. Forecast Weibo forward quantity, realize the early warning mechanism of abnormal topic.
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TP393.092

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 胥京宇;;單芯片內(nèi)容檢測處理器提供低成本、智能化的網(wǎng)絡(luò)安全解決方案[J];世界電子元器件;2008年05期

2 倪問尹;王建新;;多媒體數(shù)據(jù)內(nèi)容檢測系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[J];湘潭大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報;2012年02期

3 ;單芯片內(nèi)容檢測處理器系列[J];今日電子;2008年05期

4 劉洋;李毅超;;深度內(nèi)容檢測防火墻系統(tǒng)設(shè)計[J];中國測試技術(shù);2007年03期

5 王勇;;MPLS流量內(nèi)容檢測框架研究[J];現(xiàn)代電信科技;2008年04期

6 倪問尹;王建新;陳順平;;基于感知哈希的多媒體數(shù)據(jù)內(nèi)容檢測系統(tǒng)設(shè)計[J];制造業(yè)自動化;2012年02期

7 康浩;何速;姜志宏;張鑫;樊鵬翼;;面向內(nèi)容監(jiān)管的P2P-TV音視頻數(shù)據(jù)還原與在線檢測方法研究[J];計算機應(yīng)用研究;2012年01期

8 ;LSI推出針對內(nèi)容檢測的單芯片處理器[J];通訊世界;2008年04期

9 ;LSI推出業(yè)界首款針對內(nèi)容檢測的單芯片低成本解決方案[J];中國集成電路;2008年04期

10 蔡群;陸松年;楊樹堂;;基于音視特征的視頻內(nèi)容檢測方法[J];計算機工程;2007年22期

相關(guān)會議論文 前1條

1 賀龍濤;隋杰;;網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容檢測中的串匹配算法實現(xiàn)研究[A];全國網(wǎng)絡(luò)與信息安全技術(shù)研討會論文集（下冊）[C];2007年

相關(guān)重要報紙文章 前5條

1 本報記者 李博;全方位內(nèi)容檢測提上日程[N];通信產(chǎn)業(yè)報;2009年

2 泰樂通信中國區(qū)總裁 黃陳宏;應(yīng)用與網(wǎng)絡(luò)：哪個更智能？[N];計算機世界;2011年

3 ;集安全、性能、智能于一身[N];計算機世界;2003年

4 LSI公司中國區(qū)總經(jīng)理 張衛(wèi);3G推動“威脅處理技術(shù)”快速發(fā)展[N];通信產(chǎn)業(yè)報;2009年

5 本報記者 卜娜;智能技術(shù)讓網(wǎng)絡(luò)可視[N];中國計算機報;2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前6條

1 沈燕燕;互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容檢測與流量經(jīng)營[D];浙江工業(yè)大學(xué);2013年

2 張洋;視頻流內(nèi)容檢測技術(shù)的研究與實現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2011年

3 于靜;面向Web應(yīng)用的安全服務(wù)器網(wǎng)卡的研究與設(shè)計[D];濟南大學(xué);2010年

4 盧欣然;基于流量經(jīng)營平臺的微博內(nèi)容檢測和追蹤技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2014年

5 熊正祥;基于音視頻分類的色情視頻內(nèi)容檢測研究與實現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2011年

6 顧賢;DPI Monitor系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];北京交通大學(xué);2012年

，

本文編號：1821879